RedisMasterNode

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RedisMasterNode 最近回复了
3GS 时代用过,唯一印象就是这东西很卡很慢,卡是跟大陆网络有关系,慢是 USB 传输资源非常慢..

同时期 android 连上电脑当 u 盘用,别提多羡慕
@aa51513 要能这么玩我估计不会有本帖 hhh
@xzh920126
> cron 每分钟执行一次 sh ,在 sh 里判断时间
就算能修改 sh 好像也不行呀,看上下文基本可以确认是个无状态的任务(那就假设它是吧),sh 里怎么知道上次执行是啥时候,隔了多久咧
1. OpenTelemetry 本质是技术标准,对数据设立规范,当然它也一并提供了很多工具,包括 SDK / Collector...
2. OpenTelemetry (暂时还)没有提供数据展示,因此不管你是自己直接 api 写数据,还是借助 OpenTelemetry Collector 中转,最终都需要一个 Backend 存储和展示数据,例如 Elasticsearch + Jaeger ,Tempo + Grafana ,MongoDB + ?
3. 当直接将数据写入 MongoDB 时,为了展示,你可能需要自己设计查询服务,也就是放弃了现成的说你上面各种方案;
4. 如果你用 OpenTelemetry ,它支持以 OTLP 协议(中转、)输出数据,也支持以 Jaeger 、Zipkin 等等各种协议输出数据,它是个万能的转换器;而 Jaeger 、Zipkin 等服务也同时支持了接收 OTLP 协议的数据,所以任何时候你不喜欢某个 Backend 时都可以切换;
5. OTLP 是 OpenTelemetry 定义的标准,所以它除了在开源项目中使用,也可以对接到云厂商,如果哪天你不想自建 Tracing 平台,想用云商的,OpenTelemetry Collector 输出的数据可以直接到云商,不用二次调整;如果你原来是用 API 写 MongoDB ,那你很显然要改,或者砸钱让云商帮你兼容。

一句话,OTel 是标准,是协议,是工具集。它存在的意义是让所有可观测性基础设施都对它支持和兼容,不仅仅是 Tracing ,还包括 Metrics 和 Logs 。换个例子,这与数据库为什么要和 SQL 配对是一个道理,你完全可以造一套自己的查询语言,不用 SQL ,但是当你未来想做些什么的时候会举步维艰。
@securityCoding 深圳 搬长沙 (如果没记错)这些都是他们公司最近脉脉关键字
富途吧哈哈,担心啥呀等聊到了再说吧
@opengps 没有这种说法,优化器会按照统计数据分析成本决定用什么索引怎么查。
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