需要付费的全部都付费了，但不敢说严格正版，因为有些跨区使用是不合规的，比如 ChatGPT

@ck65 Embedding 背后就是个模型，自己私有化部署一个也行。
还有个办法是做 NER 实体识别，读取离线训练好的 Word Embedding 表，做相似度匹配。
但这个仅限于词级别的匹配

你这需求如果就举例的那么简单，都不需要大模型，语义向量检索就能满足。
就是楼上的 RAG 的一部分。

路径是成立的，最麻烦的点在于你怎么知道模型给到的结果是基于给定书籍的，而不是胡编乱造的。

@Davic1 本机网络请求监控管理，相当于个网络防火墙。

OpenAI 官方的 Assistants API 自带 code interpreter 应该可以满足你需求
https://platform.openai.com/docs/assistants/tools/code-interpreter

或者你要求它在 code block 里生成代码，你解析然后后端执行也行

去搜下 [梦核] 相关的图片视频，会有各种似曾相识的感觉

应该有现成框架，langchain 或者 llamaimex 好像都自带

Outlook 挺好啊

鳌拜吧，24-70 F2.8 加一个 85 or 135 定，能玩好久了。且镜头保值，不喜欢了出了就完了

@SenLief 咦是么，这没怎么遇到过，我官方和 azure 混着用的，同 query 测效果基本一致

@SenLief 就是填个申请单的事啊，我第一天下午天，第三天就过了，API 正常用

有信用卡，自己申请个 Azure 账号，开 OpenAI 吧，基本上三天内过审

生日快乐！

猜测 google gemini pro 1.5 勉强可以，可以试试

@Livid 推广

如果没有强 Mac 本地化执行的要求，比如持久化和企业数据安全隐私考量，完全可以用 google colab 跑脚本，本地包安装都省了

贤者时间😄

4 的微调一直是灰度测试吧我记得。
以及，主要啥场景啊，必须用微调？其他方法是不是也行？
我现在如果非要 sft 都是开源模型了