@catalysia 乔布斯式一直是营销天才

AI — CAD 以及各种设计稿是必然的趋势, 一些 CAD 是支持脚本的, 比如 freecad 支持 python, blender 支持脚本参数化建模, 这一块已经有开源实现, 最土的办法就是直接 chatgpt 生成 python 脚本拷贝过去, 需要用心调教, 如果做一个成熟的 RAG 库,效果也不错.

但这仍然是比较 hack 的办法, 不够丝滑,

@chiaf 太认同了, 苹果如果不出现一个新的掌舵人, 将无可避免的走向平庸, 乔布斯时代的红利消耗殆尽.

在淘宝拼夕夕搜索了一下， 太可怕了，这都卷成什么样了， 其它“专业”众包平台也没好到哪里去， 可以说自由接单这事已死。 平台只是包装虚拟假象割韭菜而已，在国内这活根本行不通， 稳定的独立开发都是稳定的圈子资源。

尤其是现在 AI 撅起， 传统阶段的自由软件市场已死。甚至其实没出现过。

@dongzhuo777 不能只是盯着现阶段， 往前多看 10 年 20 年，一起皆有可能， 由于国内过于不良的创新环境， 很多产品设计过于畸形， 智驾方面最有希望突破的还是特斯拉， 和 fsd 进不进来没有关系。 只要实现了，就证明一切了。

这一点，Openai 已经指明了方向。

国内谈到智驾其实还是基于路网技术，这只是某种“工业自动化”的变体， 谈不上真正的智驾， 余承东也只能在路网上吹吹牛了。国内倾向于超声波雷达， 路网结合， 这是功利化的必然选择， 钱是有得赚了， 还能拉动大基建，超出评价范围了。

@richNeo 可能我表述有误， 我其实说的是对于车辆的“软件控制”能力，而不是指硬件本身。 苹果投入那么多的就是这个， 最体现科技核心的东西， 比如特斯拉的视觉技术， 这并不是“电控”。

所有高端硬体的灵魂都是软件， 英伟达的芯片，没有高效的软件驱动都是废铁， 想想 英伟达和 AMD 的差距是什么。难道是硬件差距吗。

无奸不商， 买的没有卖的精， 你看到的是差价利润， 人家看的是资本运营战略。你买的是情怀， 人家实际上玩的是 PUA 。

@dai269619118 电车的灵魂是控制系统， 电池技术以及某些关键技术虽然重要，但谈不上核心，这些东西所有厂商都有机会改进， 组装有啥核心技术可言，99.99%的技术都是公开的。

我不太懂， 但是我知道软件实力， 芯片实力，AI 视觉技术与数据积累是国内很多厂商难以追赶的。

大部分厂商有自知之名，本来就是割割韭菜， 小米想不想追赶， 我不知道。 有些东西不是想追就追得上， 不然苹果也不至于放弃了。

这个领域噱头太多， 割韭菜的机会太多， 也侧面反映了芯片被封杀下的苟且。

费再大力气都不过时吃口剩饭， 谈什么核心技术呢， 那不是笑话吗。

@comexb 说到点了， 小米造车没多少核心技术研发，和找手机一个理， 省出来的钱就卷起来， 和手机一个套路，屡试不爽

长沙适合网红打卡

在 Go 中，函数是一等公民， 函数式编程， 非常巧妙。

Greeting(english) 是函数转换， 函数签名必须一致， 也就是参数，返回值都必须一致。

适用的场景太多了， 比如回调函数，web 框架的中间件等

同时也体现了 go 的类型模式的优点， 把静态语言玩出这种魔法确实强。

比较实用的方法是躺着举起手机刷视频， 然后突然手机就砸到脑门上砸晕，第二天才能醒过来

@zxdstyle 我可以听一晚上

@Dogtler

对于 AI 最优的选择肯定是是 rust 。

宇宙第一的称号永远留给 php ，以后谈起来必定是最深的怀念。

个人知识图谱的需求是越来越强烈了， “第二大脑”呼之欲出了

@EminemW 这得有多大的蛋蛋才会有这个担心😅

必须跟啊， 不然对不起这智商

好粉嫩