大家好，之前发过一个帖子
https://www.v2ex.com/t/1000721#reply27
请教大家这个自动生成文档的想法有没有前途，收到了非常多热心朋友的反馈，每一条我们都认真分析和讨论了。
作为回响，贴出我们团队内部针对大家的讨论的一些思考后续计划
一类是讨论隐私和数据安全、数据敏感问题的，这个问题，讨论下来，感觉是大模型 AI 的共性问题，只要用大模型，就一定会有，所以我们暂时会先不重点考虑这个问题，毕竟用大模型的，都解决不了这个问题，除非是私有部署。
第二类是针对使用场景的，帖子讨论里，共识性的认识是，这类 AI 生成文档的，可能更加适用于精度要求不高的，比如年度总结，党员学习心得，大学生写报告等等场景，而对于需求文档、设计文档等等，精度要求很高，且要求多轮交互优化的场景，其实能提供的价值不那么高的，因为只能生成一个初始版本。
这个讨论的结论，我们确实非常认可，而且针对多轮交互的场景，现在字节的火山文档已经做的足够牛 B 足够优秀了，我们肯定没法正面竞争，所以当前我们初步结果就是做下沉场景，对于精度要求较高的场景，还在思考。
第三类是针对一些网站功能和设计的建议，比如行业的需求模板，样例文档的提供等等，我们也觉得非常有价值，对我们帮助很大，而且这部分，比如样例文档的提供，确实做起来也很快。
团队开会讨论过程中，针对大家的反馈，又有一些想法，主要是功能层面的，比如
做的过程中，又进行了下面的一些优化
上面提到的这些格式优化都已经完成且上线了，也欢迎大家帮忙捉虫子并提出建议
最后总的来说，在方向性的思考上，一开始我是万念俱灰，想直接否掉这个方向，但是经过我们团队内部的深入讨论，感觉如果做下沉用户群，做一些低精度文档，针对 C 端和 B 端的小白用户找到推广渠道，这个点子，看起来还不一定现在就判死刑，因此决定确定一个目标（从 12 月 1 日上线推出服务，两个月内，3 个 organic 付费用户），然后再尝试一个半月。
总体来看，使用 #buildinpublic 的方式，和大家讨论，收获太大了！太太太感谢大家的帮助了。
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