大家好,之前发过一个帖子
https://www.v2ex.com/t/1000721#reply27
请教大家这个自动生成文档的想法有没有前途,收到了非常多热心朋友的反馈,每一条我们都认真分析和讨论了。
作为回响,贴出我们团队内部针对大家的讨论的一些思考后续计划
一类是讨论隐私和数据安全、数据敏感问题的,这个问题,讨论下来,感觉是大模型 AI 的共性问题,只要用大模型,就一定会有,所以我们暂时会先不重点考虑这个问题,毕竟用大模型的,都解决不了这个问题,除非是私有部署。
第二类是针对使用场景的,帖子讨论里,共识性的认识是,这类 AI 生成文档的,可能更加适用于精度要求不高的,比如年度总结,党员学习心得,大学生写报告等等场景,而对于需求文档、设计文档等等,精度要求很高,且要求多轮交互优化的场景,其实能提供的价值不那么高的,因为只能生成一个初始版本。
这个讨论的结论,我们确实非常认可,而且针对多轮交互的场景,现在字节的火山文档已经做的足够牛 B 足够优秀了,我们肯定没法正面竞争,所以当前我们初步结果就是做下沉场景,对于精度要求较高的场景,还在思考。
第三类是针对一些网站功能和设计的建议,比如行业的需求模板,样例文档的提供等等,我们也觉得非常有价值,对我们帮助很大,而且这部分,比如样例文档的提供,确实做起来也很快。
团队开会讨论过程中,针对大家的反馈,又有一些想法,主要是功能层面的,比如
做的过程中,又进行了下面的一些优化
上面提到的这些格式优化都已经完成且上线了,也欢迎大家帮忙捉虫子并提出建议
最后总的来说,在方向性的思考上,一开始我是万念俱灰,想直接否掉这个方向,但是经过我们团队内部的深入讨论,感觉如果做下沉用户群,做一些低精度文档,针对 C 端和 B 端的小白用户找到推广渠道,这个点子,看起来还不一定现在就判死刑,因此决定确定一个目标(从 12 月 1 日上线推出服务,两个月内,3 个 organic 付费用户),然后再尝试一个半月。
总体来看,使用 #buildinpublic 的方式,和大家讨论,收获太大了!太太太感谢大家的帮助了。
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