django+mariadb 多租户架构方案讨论

[leven87]

公司搭建云平台需要实现多租户。搜索互联网，主要两个方案。

1. 租户 id 区分，所有租户共用一个数据库；
2. 按租户分库，每个租户一个数据库。

方案一最简单直接，缺点就是数据隔离性和安全性差一些，但中小应用还好。 方案二架构就会比较复杂，但是数据隔离性和安全性好。

现在的问题是考虑方案二的话，如何将各租户的数据聚合，因为租户数据都是存在不同的库里面。管理员应该能看到并管理所有租户数据，如果实时从每个库查询效率太低，应该也不是通用做法吧（这方面经验少）。想到的一个架构是，采用阿里开源的实时同步工具 canal, 将每个租户的数据同步到一个全量数据库。管理员在全量数据库去查询数据。

请教 V 友，多租户分库方案，数据如何聚合进行查询的问题，谢谢大家。

[roundgis]

方案二定時做匯總就行了

[Masoud2023]

能不能把需求讲明白点，做什么业务的云平台实现什么功能实现多租户？

[mightybruce]

你的问题其实 HTAP 类型的数据库就能满足， 不过你可能是用 mysql 吧， 你可以通过 mysql CDC 工具同步到 ES 来做分析或建立一些数仓来做分析。

[kuituosi]

互联网模式选 1
2b 模式且对应甲方比较少选 2

[812603834]

客户已经有了吗？如果是研发新产品方案 2 太宏大了，可以折中一点，根据租户 id 分库分表，分几个库百来张表。用 es 做数据汇总查询处理，具体的操作直接操作数据库

[chenqh]

都用 django 了,确定是大项目吗?

[flmn]

https://www.jitao.tech/posts/saas-database-architectures

[devliu1]

2 一点都不复杂，1 才复杂，业务层需要的改动太多。

多租户你应该只要部分统计数据，离线计算就可以

[yy77]

还是 2 比较好，1 的话一个 bug 或者运维失误那就很难搞定了。

[shyangs]

方案一，增加了維運搞出 P0 級事故的可能. 一個失誤影響所有租戶.

[shuimugan]

方案一很勇哦,先想一想灰度方案怎么做,怎么样更新不会影响全租户,租户有没有数据库私有化的需求,有没有"坏租户"数据量过大拖垮整个数据库性能的风险

[DeWjjj]

这不是应该启动一个服务，定期把客户的分表全部映射到一个总表上给后台看么？

[leven87]

@roundgis @DeWjjj 还是希望实时，管理员在租户数据库的写操作，希望能实时同步到全量数据库。

[leven87]

@kuituosi 谢谢

[leven87]

@812603834 老板就随口一说，数据库要不要分库。我们以前是做私有化部署，现在要弄到公网上，所以要做多租户。

[leven87]

@chenqh 哈哈，技术栈就是 python.

[leven87]

@shyangs
@shuimugan
暂时是小系统，没到那么复杂的架构。只是老板考虑以后升级成本

[sivacohan]

方案二，每个用户一个 schema 。
管理员具备查看多个 schema 的权限。

主键 ID 不要用自增 ID ，可以用 snowflake 之类的分布式 ID 。这样多个 schema 相同表 union 的时候，不会出现主键冲突，排序和分页都冗余很多。

并且，如果是 ToB 业务，不同租户之间可能表结构、逻辑结构都有所区别。遇到租户级的定制需求，方案一满足起来非常困难，做到最后会发现数据库已经弱化成了存储，“实时上”自己手动实现了一个数据库。

[roundgis]

@DeWjjj 量不大可以考慮用 signal 有寫入行為時觸發同步

如果量很大就要考慮用 mq 了

[0703wzq]

我这边也是做 saas ，采用的方案二，方案二的优点很明显，业务侧不需要管租户的问题，只需要实现它的业务，数据库的切换由底层去实现。在独立部署的时候也不会遇到什么问题只开通一个租户即可。如果使用方案一，后期租户数量多将会是个灾难，对于业务侧来说，每个数据考虑租户的问题有时候也是个头疼的事情。至于汇总数据的问题无非是多做一个定期同步到上一级汇总表。