小公司搞 AI 产品能行吗？能突围吗？能 NB 吗？

[SodaSugar]

本来公司搞了些音视频工具产品，疫情前销售还不错，疫情后市场慢慢被蚕食，越来越难搞，抵不住 Boss 高瞻远瞩，很早就觉得 AI 优先，所以公司的 AI 图片类工具也不错，虽然没怎么盈利，不料 2023 年 ChatGPT 横空出世，刮起了 AI 飓风，Boss 内心狂热，觉得 AI 时代已到，AI 就是未来，当然了，我们公司跟绝大多数公司一样是没有实力做大模型的，只可能基于大模型做应用类产品

眼看图片工具被降维打击，未来忐忑，其他传统音视频产品也没什么亮眼的 AI 结合点，所以赶紧让音视频线合并，把原本已经苟延残喘音视频产品线的人员调到所谓的 AI 产品线，没有提前通知也没有内部同步，就这么米西了

音视频产品还在苟着，AI 产品干得起来吗？反正我是没有信心的，跟几个同事聊过，大家都感觉有点不靠谱，甚至本末倒置

论创意，论规模，论落地，现在的公司总共就百把个人，跟大厂拼得过来吗？更何况越发感觉公司管理上也没个章法，以为很 Open ，很自由，很超前，不知道是管理层以为，还是 Boss 自己以为，所以其他人跟着以为了

不知道 V 友们对 AI 时代是什么样的理解，对所谓 AI 时代做产品是什么看法，欢迎发表见解！

[GeekGao]

国际互联网俺不懂，做了多年 toB 方向结合各类境内创投资讯有感而（乱）发：
在中国纯搞 AI 的就几伙人能赚钱
1.算力+技术为王，吃掉国企央企采购需求，喝国家给的汤
2.数据垄断形成护城河，挖掘垂直领域客户需求
3.卖课。装逼、忽悠、扯虎皮拉大旗，噶一两波韭菜结束

[me221]

现在国内做应用层的 Startup 10 人小团队 + 全职远程多了去了
和他们相比你们存活几率大多了

[GeekGao]

4.就是独立开发者套壳（不适用你们这么大的公司 team 了），改改交互包装点 AI 工具小点心，挤破脑袋后也许会赚点小钱（勉强养活自己或几个月薪不到 20k 的员工们）

[SodaSugar]

@me221 平心而论，AI 环境竞争是很激烈，当然很多是套壳子应用，我们还算调优了点东西，存活应该没问题，但是能发展成个什么样子，起码我个人不抱有信心，虽然意识上我们重视 AI 的理念超前，但是等到后面竞争更激烈就难办了，别看公司有百来人，研发不到一半，之前都是靠老的音视频产品撑资金，现在这些产品也在走下坡路，大环境不好，公司都没有什么新人进入，七零八落的感觉，转不动

[SodaSugar]

@GeekGao 公司之前也不是都搞 AI 相关产品，只是最近感觉老板梭哈 AI 了，老产品死不了，只是苟着，销售肉眼可见的下滑，当然也不可能归零，聊了几个同事，他们突然就被调到 AI 产品线去了，也感觉离谱和无奈

[TimeRain]

说实话，很难，原因 1 楼写的很清楚了，个人开发者 it 里做 ai 应用产品盈利的不多，反而是很多是割韭菜卖课的挣的多，但是也只是一波短期的

[TimeRain]

小公司做 ai 也是白热化，楼主觉得你们公司有什么优势吗，先不说大厂，在与其他同做 ai
的小公司竞争优势在哪

[teli]

一百个人的公司，不內耗，不玩政治，每个人发挥好自己的作用，大家齐心协力，可以干很多事情了。
本人做过的一些项目，项目组成员五根手指数得清，最后产品还被原本照抄了。也经历过一些项目，参与成员多得数不清，开会了一屋子挤不下，干什么怎么干，没一个人知道。
相关知识是开放的，算法和模型是开源的，应用层开发，只要要求不高，好搞。
先把认知提升上去，别整“一个星期开发出 ChatGPT”之类的笑话出来（那样的笑话在“全球研发中心城市”很常见）。

[HanSonJ]

AI 要贴切业务，不要做无脑问答，没商业价值，本人有做 AI 相关的业务，可以交流 wx b64: aGFuc29uc2ty

[teli]

附带说一句
Mojang 被巨硬用 25 亿收购时，员工数是 30-40 个

[GeekGao]

@SodaSugar 单纯靠“AI”概念很难博出位。没有独特于同行的产品价值优势，在这个年月是没有任何希望的，倒退 5 年或许还能被上市企业收购冲市值，但在这个年月普通的中小企业搞概念必将很惨。 毕竟国际大模型梯队的企业都在含着金钥匙在烧钱，其他没啥技术含量和独特产品价值的公司必然是烧钱后芭比扣。

[mythabc]

@GeekGao
反驳一下 1 。那个不能提起名字的厂商会炒作民族主义和安全问题，把所有的 ZF 采购市场都吃掉。别家现在不仅显卡被制裁了难买，ZF 也没有能力评估模型能力和技术水平。

---
目前有很多工具，像 chatpdf ，已经做的挺好用，能成为提升效率的工具，但目前应该还谈不上盈利，个人开发者做起来。
另一个领域是软色情和各类灰色产业，在 LLM 技术交流群里看过不少老哥做这个。

还有就是不要做面向国内市场的产品，因为这个阶段想把效果做好出了 GPT4 的 API ，几乎没有其他方法，国内要是火起来了大概率要被查然后没收非法所得，再扣个数据安全罪名关进去。

[GeekGao]

@mythabc 关于 1 ，我们拭目以待，参考国家《算力基础设施高质量发展行动计划》《加快构建全国一体化算力网的实施意见》 做过信创的人自然懂这个道理。

---

chatpdf ，你也说了，不赚钱。边际成本（ Token 消耗）不会递减的项目就不是好项目。
软色情和各类灰色产业？你是在认真讨论这个主题还是说 [只是想表达你所知道的一些事情] ？

任何违法行为必将会得到惩治。理科生的菊花也是肉做的，不怕抓进去后弄残就搞嘛。。。。

[mythabc]

拿 AI 生成文章，洗稿，做 SEO ，评论机器人，做二次元数字人骗宅男钱，这些都是可黑可白的灰色地带。可以戴个好听的帽子，也可以说挣这样的钱不道德，但铺天盖地的而来的就是这些内容。大厂的能自己做模型、基础设施，中小企业内部可以搞 RAG ，但个人开发者做 toC 的，目前看到最多还真就这些。

现在做不挣钱的项目，维持基本的收支平衡，培养客户群体，等待 LLM 的摩尔定律生效：“18 个月训练成本下降为四分之一，推理成本下降为十分之一”

[SodaSugar]

@TimeRain 感觉也没什么优势，个人推测，老板的想法是希望原来的产品结合 AI ，提升用户工作效率，甚至是思维认知，因为老板经常参加混沌课程

[SodaSugar]

@teli 多少有点内耗吧，因为之前老项目 toc 是资金支撑，意思是能撑多久就多久，人手不多也维护不动，后来都在搞 tob 的 sdk ，结果跟 toc 的又拉不开功能差异，toc 的用户问题又要处理，现在 toc 销售下滑，tob 又补不起来，两套又是独立项目，根本就没法继续，本来就应该用自己的 sdk 迁移到 toc 上，结果怕风险太，不敢迈出这步，搞成两头不是，据说现在又准备搞 toc ，东扯西拉，瞎折腾

[SodaSugar]

@mythabc 国内确实有风险，所以我们搞了国内和国外的区分，国内就用文心，国外用 chatgpt

[renmu]

@GeekGao 还有搞卖课的

[NoobNoob030]

目前我的工作就是用 fastgpt 和毕昇类似的基于 langchain 的框架做应用，去辅助公司内部繁杂的任务，比如招投标审核、文件脱敏之类的

基于目前 llm 的能力可以做的内容已经很多了，就是技术迭代太快，各种调优姿势层出不穷

虽然最近 ai 的热度降下来了，但是 ai 前沿的发展还是很快的，隔三岔五就有新的概念出来

[SodaSugar]

@NoobNoob030 AI 对未来的影响肯定是很大的，这点无可否认，类似 VR/AR ，物联网概念和技术早在 10 年前甚至更早就已经提出，包括 Google Glass 这种很有未来科技感的穿戴设备出现，也在当时受人追捧，结果 Google Glass 戛然而止告终，我存疑的是，像我们这种小公司，在 AI 大背景下，意识的确走在前面，但是如果全部或头脑发热式的搞 AI 产品，丢掉了原本的传统产品，似乎有点“大跃进”的感觉，毕竟 AI 最终如何影响到普通人的方方面面还是迷雾状态，在浪潮来临的时候探索固然重要，毕竟有先发优势，但是资源紧缩的时候，该如何稳扎稳打，恐怕才是长久之计，当然，我们公司目前也没有融资，但是就这样收益下滑下去，后面的情况如何只有老板定夺了