NeuralRad Cloud：史上首个免费使用的器官和肿瘤分割云服务

[coolwulf]

介绍 service.neuralrad.com ，这是第一个免费提供全身器官风险（ OAR ）和肿瘤分割的云平台，任何人都可以使用。

我们使用一系列高性能 GPU 服务器构建了这个云平台（其中大多数是 Nvidia Geforce 4090 和 3090 ），并且在任何特定时间动态分配超过 100GB 的 GPU 内存，以进行快速的基于深度学习的分割推断。

通过这项服务，我们希望帮助医学物理学家和医生解决放射治疗工作流程中令人困扰的病变和 OAR 分割问题。

附言：该平台已被国际原子能机构（ IAEA ）选定为 IAEA 2023 年医学物理学人工智能研讨会项目（ https://www.iaea.org/events/evt2304232 ）。

免责声明：目前，NeuralRad 云服务尚未获得 FDA 批准。我们建议将此服务用于研究和学习目的。所有 DICOM 文件的患者信息都会在浏览器（客户端）端自动匿名化，只有匿名化的 DICOM 数据会被发送到 NeuralRad 云服务器进行分割推断。

祝大家新年快乐

https://i.ibb.co/SJXCNn6/Image-20240106121145.png

[coolwulf]

@zsmj1024 已开通

[coolwulf]

@zhangchaohua 当前对于普通人的用处不大，最有帮助的是医生的治疗计划流程中的需求。但我们会很快在云平台上提供 Follow-up 即疗效跟踪模块，理论上来说对于普通人如果你有多次治疗前后的 Dicom 数据上传，可以快速的跟踪治疗的计划效果，比如看到肿瘤的大小变化曲线

[coolwulf]

@olgarons 我们有全身各个部位的模型模块。当前在平台上开放的是 seg-common 模块即全身常用器官的分割，Seg-Head 头部 OAR 危及器官的分割, Seg-Mets 头部小肿瘤的分割, Seg-GBM 头部胶质瘤的分割。其他包括胰腺专门的模型会随后上线

[coolwulf]

同时当前上线的还有我们的 Segement Any Module, 这是一个基于 Meta 的 SegmentAnything 模型根据放疗医学数据 Fine tune 的一个模块，用于三维分割任意肿瘤

[coolwulf]

正确填写用户信息的账户都已开通，大家如果在使用的时候有什么问题可以留言给我，谢谢。

[franklee628]

layihui@protonmail 医生朋友申请的，望通过，谢谢！

[coolwulf]

@franklee628 已通过

[0x663]

感谢分享，已注册，等待通过，用户名尾号 663

[coolwulf]

@0x663 已通过

[ttyhtg]

哈哈，一周前说发朋友圈，刚刚才想起来发

[hendry]

忘记写单位了，用户名 doctorchen ，通过了再补充可以吗

[coolwulf]

@hendry #51 发 email 给我，我给你手动改吧