Java 应用内存不断增长

[zx9481]

启动参数如下

java -server -Xms2048m -Xmx2048m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/xxx/heapError -jar xxx.jar --spring.profiles.active=prod --server.port=9551

项目启动一周后内存就已经 2.6g 了。。。也没有出现过 oom 异常，请教大家应该如何排查解决呢？

[diagnostics]

@joyhub2140 哥们，线程不占内存？

[diagnostics]

-XMX 定好了，那大概率是堆外，不确定你这是 RSS ，还是 COMMITED 的 2.6G ，建议开 NMT 然后看一下

假如没有 native memory leak ，大概率是有线程泄漏了，导致内存泄漏了

[diagnostics]

@JYii #28 层次是和别人对比出来的

例如你觉得自己底层厉害，想找基础框架的，那么和基础框架组的人对比，你的能力是什么范围，懂底层的多少东西，如果只会内存泄漏这一个，其他的不熟悉，那你定级就比较低。假如你 JVM 精通、线程模型精通、数据结构精通，网络精通，那又是另一个层面。

排查问题是一种能力，根据知识来设计软件架构又是一种能力

[twofox]

@nothingistrue 我觉得你说的有道理。xmx 确实只限制堆内存。内存的问题就应该交给 JVM 处理。再怎么调优都比不过新的 jdk 带的垃圾收集器

优先排查代码问题，再考虑 JVM 调优

知乎的这篇文章可能对 OP 有帮助
https://zhuanlan.zhihu.com/p/432258798

[JYii]

@diagnostics #43 OK 了解，多谢回复，学习成长路漫漫。（后面几个精通给我干懵了

[chenfang]

2.6G 如果不出现内存报警,要么你的 2.6G 不准,要么有堆外内存(比如 netty 可以创建堆外内存),

同时也建议看看 gc 次数频繁不频繁

你也说了是一周之后 2.6G,但是这个并没有什么参考,你需要看这一周的内存变化,来分析情况

[ASpiral]

起个定时任务强制 full gc ，都不用重启了/dog

[nananqujava]

先升级 jdk 版本看看

[iamhucong]

多对比几次 smaps 看堆外内存有没有持续上涨

[Dongxiaohao]

@JYii 笑死了，当初我们开发的一个项目，根据模板渲染 Excel 表格，里面的图片很多（五六十张吧），最后转成 PDF 导出，导致这个接口但凡调用一次就 fullgc 几次，最后找不出问题就写了个定时任务隔一段时间重启服务😂

[JYii]

@Dongxiaohao #50 fullGC 频繁，代码不太烂的话，加内存就好了。（省心省力

[ZSeptember]

没有监控吗。
一般就是 dump 下来，使用 memory analyzer 分析一下

[qiubinren]

项目里面有自己用 netty 直接内存池进行分配和释放么？用了加-Dio.netty.leakDetection.level=PARANOID 参数，检测下 netty 侧内存有没有泄漏，隔段时间在日志里搜 LEAK 就行了。
如果没有直接玩 netty 内存池，加 @salmon5 #17 提到的参数分析 NMT ，多收集几次，看下具体哪个区域在不断增大，收集更多的信息，另外最好把 jdk 版本贴出来，遇到过 openjdk 连续几个小版本反射导致内存泄漏，如果 jdk 小版本版本号太小，最好直接升级到小版本较高的版本

[zx9481]

感谢 项目中没有用到 netty 我去加启动参数看看

[qiubinren]

@zx9481 我上面没有细看你的命令，直接断定你的程序存在直接内存泄漏，这其实不太对。又看了眼你的命令，堆内存给了 2G ，一周跑下来 2.6G ，其实感觉很可能是正常的，因为命令里只限制堆内存，其他区域并没有任何限制，至少把 MaxDirectMemorySize 、ReservedCodeCacheSize 、MaxMetaspaceSize 这几个参数填了。如果还限制不住，可以考虑增加-Djdk.nio.maxCachedBufferSize 、-DMALLOC_ARENA_MAX 、-DMALLOC_MMAP_THRESHOLD_这些参数的配置，并且给比较小的值，如果还是不断增长，再考虑内存泄漏。

[duron600]

而内存的总量保持不变。

[susuper]

是如何确认内存不断增大呢，通过 top 吗

[hancai]

老生常谈的问题了， k8s limit pod 的内存限制， 触发 OOM 就释放了，就是这么粗暴。

[Ericcccccccc]

先 dump 简单分析下再看其它问题.

[PDX]

@wxw752 有 buffer 没释放掉