学习 React 成果：哄哄模拟器 Web 版，哄好你的模拟女朋友（完全免费/无登录注册）

最近学习 react ，把之前做的 App 小玩具做成了一个网页，哄哄模拟器网页版，完全免费，无需登录，可以随便玩

你将在不同的吵架场景下，在限定的聊天次数内把对方哄好，这是一个更游戏化的聊天体验：有成功/失败判定，有数值系统（还有一些简陋的特效）

地址： https://hong.greatdk.com

关于模型的一些做法

在之前做哄哄模拟器 iOS App 的时候，我是用的自己微调的 llama ，效果其实不错，但部署和推理的成本还是太高了

所以这次我顺便调研了 gpt functions 来实现这个需求的可能性

我测下来发现，gpt functions 可以保证数据格式和字段没问题，但对语义的理解，以及模拟回复的文本，效果差到令人发指

例如 function 中的回复，会搞混用户和自己的身份，反过来和用户道歉，又或者完全重复用户的话

我解决的办法就是将 gpt function 和普通的 gpt 一起用，function 负责做数值判定和做数据结构化，普通 gpt 就只负责模拟回应

这样的效果会好很多，不再会搞混身份，同时结构化也不会出问题

缺点就是贵

但即便这样成本也比自己部署 llama 低很多，不得不说 gpt 确实便宜啊

tikazyq

344 天前

npc
哼

self
对不起

npc
(皱眉)好吧，我还是原谅你吧

原谅+5
self
最喜欢宝宝了

npc
(微微一笑)嗯，最喜欢你了

原谅+28
self
我这就给你买新的

npc
(微笑)好吧，那你买给我吃的下次吧，不过还是原谅你了

原谅+20
self
你还想要什么

npc
嗯，既然你这么问，那就带我去吃我最喜欢的甜品吧！我还可以考虑再原谅你一次哦！

原谅+18
self
好呀

npc
嗯，那就走吧！(微笑)

tikazyq

344 天前

self
别扯别的，如何实现冒泡排序

npc
(生气)(叉腰)哼，你不是说要保证不会有下次了吗？现在就想转移注意力？算了，给你说一下吧。冒泡排序的实现大概是这样的： ```python def bubble_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n - 1): for j in range(0, n - i - 1): if arr[j] > arr[j + 1]: arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j] return arr ```

原谅-8