#深圳# #海外 AIGC#招图像算法、语音算法、NLP、 Java 开发等岗位，流程贼快

欢迎考虑我司职位，我司介绍如下： [公司] 专注海外市场, 深耕 AIGC 领域 4 年+, 是全球 AIGC 行业先行者. [产品] 依据美国知名机构公允数据, 多款产品排名全球 AI 应用榜前列. [团队] 核心团队成员来自知名 top 高校，有连续创业成功经验, 实战中锤炼出来的团队. [盈利] 公司处于大规模盈利状态，且收入利润持续高速增长. 小波微粒希望能吸引更多高素质实战型人才，打造世界知名的产品，成为世界知名的公司。

java 开发工程师岗位职责：

负责公司互联网产品 Java 后端的设计、开发、CR （ CodeReview ）和维护工作；参与后端架构演进和配套业务落地，持续提升各系统安全性、稳定性、可用性、扩展性。任职要求：

有一定的深度和广度，掌握基本的互联网应用技术解决方案，深谙性能之道，有一定的 BestPractice 情结；计算机或者相关专业，统招全日制本科及以上学历； 3 年以上 Java 开发经验，基础扎实，有良好的编码规范，能独立分析和解决问题；熟悉各种常用框架和技术及其基本原理，包括但不限于 Spring Cloud Alibaba 、MySQL 、Redis/Redisson 、Kafka/SCSt 、K8s 、CDN 、Async 等；熟悉 Aliyun 、AWS 等至少一种云服务商及其主要产品栈，有全球化产品研发经验的优先。 PS：简历通过有笔试（很简单，纯逻辑编程题，不考算法），团队开发都是很正规的流程（严格的 UT + 实时 Code Review ）

算法类 [深度学习算法工程师（视觉）] 岗位职责：负责计算机视觉相关的技术系统与产品的算法研究与实现工作；负责计算机视觉相关方向的技术难点攻关与前瞻研究；自主学习，跟随业内 AI 技术发展动态，匹配业务诉求，识别关键技术点与实现准备。任职要求：硕士及以上学历，计算机相关专业毕业，AI 相关专业研究方向两年及以上经历；对计算机视觉、图像处理、深度学习等有浓厚兴趣，在计算机视觉方面有较深入的研究；熟悉 GAN 、Diffusion 等图像生成算法，超分辨率，语义分割等技术，具有较强的算法创新能力和实现能力者优先；熟悉 python ，C/C++或 java 等一门或多门编程语言；熟悉 PyTorch ，TensorFlow 或其他深度学习工具；具有较强的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。

[ NLP 算法工程师] 岗位职责： 1.负责参与对话文本分类、语义相似度、序列标注、预训练语言模型等基础 NLP 算法能力建设； 2.跟踪 nlp 方向最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于文本分类，实体识别，语义匹配，关系抽取，文本生成，小样本学习，知识蒸馏等； 3.负责参与对话管理、多轮对话算法能力建设，包括不限于任务型多轮、多轮闲聊等场景。任职要求： 1.计算机相关专业硕士及以上学历，3 年以上 nlp 算法研究与开发经验； 2.熟悉 linux 操作系统，熟练使用至少一门编程语言（ python 或 c++优先)，有优秀的工程实践能力，代码风格好； 3.熟悉主流的预训练模型，至少从事过(文本分类或实体识别或语义匹配或关系抽取)其中一方向的算法模型开发任务并有实际业务落地经验； 4.熟悉常用文本分析工具，熟悉掌握 pytorch 或 tensorflow 或 keras 等主流深度学习框架。加分项： 1.有强悍工程能力，大规模数据处理经验。 2.有开源大模型调优经验。

[语音算法工程师] 岗位职责：

负责语音合成、语音识别、数字人方向的算法研发；负责虚拟人交互场景下的 AIGC 音频大模型、个性化实时情感对话语音合成、低资源音色克隆、变声、说话人识别和分割、语种识别、关键词唤醒等技术研发；跟进学术界、行业最新的研究趋势，产出新的科研成果，并落地于实际产品。任职要求：硕士及以上学历，人工智能、语音、自然语言处理、机器学习、计算机等相关专业方向，基础扎实；深刻理解 TTS 原理，熟悉 TTS 前端 TN 、G2P 、韵律预测等，熟悉开源架构声学模型 Tacotron 、FastSpeech 、VITS 和声码器 WaveGlow 、WaveRNN 、HifiGAN 等；熟悉主流的语音识别模型算法，如 RNN-T 、conformer ，熟悉 kaldi / K2 / wenet / espnet 等工具；有较强的算法实现能力，熟练掌握 Python/C++/Shell 编程，熟悉 Linux 系统，至少熟练使用一种深度学习训练框架，如 Pytorch 、Tensorflow 等；学习能力强，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情。加分项：有音色克隆变声相关的项目经验。

联系方式： tangxu@xbwl.tech