GAP 一年半考研,面临困境,诚心寻求建议

286 天前
 MrDigit

各位 V 友好,以下是本人的经历:
家境一般。毕业几年,换了几份工作。第一份工作是在 HR 半蒙半骗地进去的,在里面受到领导器重,拿了优秀新人。然而心里一直对 HR 隐瞒公司主体的行为耿耿于怀,无法安心工作,表现下滑,脸皮太薄,此缘难续,遂随波逐流离职去互联网公司又遇到一些挫折。中间一段不提,在最后一家因为学历仍然受到器重。但是互联网公司在光鲜背后的残酷和冷漠让我产生不适,也没有卷生卷死的觉悟。家父在一次工作时险些故去,所幸最后还是挺过来了。

此番种种,让我感叹人生苦短,要忠于自己年轻时的梦想,也希望能给家里一点新气象。于是 22 年裸辞花了半年考研某个华五,可惜滑铁卢。在一个科目的考场上痛苦慌张,因为自己没有退路。23 年,也就是上个月,经历波折二战初试结束,终于让我认清了自己,即使平时能够考得很好,在极冷的天气高强度的两天保持状态已经是我难做到的了。年纪也大了,感觉确实卷不动了。最后一家公司的 leader 人很好,离职之时叮嘱我这世界只有家人是真心对自己好的。自己也确实在孤独中走了两年,仅有一些时光能感到慰藉。一个小插曲,在喜剧节目《父亲的葬礼》中看到爱因斯拿着钢笔说“考研,考研啊”的时候默然无语。

现在成绩未出,但是感觉很悬。感觉 GAP 一年半及以上在现今的职场上应该就判了死刑。尽管之前一位履历非常漂亮的 AI 初创公司 CEO 面试我,告诉我不要在意沉没成本,然而今天看他的公司,似乎已经不在了。只能感叹英雄也难敌时势。GAP 一年之时面了某大厂,一面挂。

但也告诉自己,事已至此,只能走下去,天无绝人之路。大学时候在 dl 大火之前,已有对 AI 的兴趣,校招亦拿到一个乞丐版的 AI offer ,最终为了稳定亦未能成行。考研之前就告诉自己不行就直接去 AI 小厂,但是现在真的快失败了,却是苦涩。如今看来每次选择的时候都会为了稳定等理由放弃一些选择,后面又对当前的境况感到不满意,遇到困难只会有“这不是我本心选择的东西,我不想坚持“的逃避心理。

由于下个月底出成绩,还没办法确定结果,目前自己在看论文,搞项目,但是感觉自己搞不成什么东西。有几个想法:
1.如果有可能,巩固基础,全心准备复试,找工作也没办法,没过线再做考虑;
2.尽快申请研究助理,搞项目发论文,以此为契机找小厂打工,由于 AI 的热度,竞争难度可能也挺大的;
3.直接做几个项目,努力找个 NLP 或 AIGC 相关的小厂打工,但是自己确实没经验,不知道怎么搞一个好项目,也不知道投入时间要多长;
4.继续做后台,但是因为 GAP 也大概率去不了大厂或国企了,小厂可能也很艰难;毕竟 22 年是裁员大年,别人都直接怀疑你是被裁的;
5.回流最后一家公司;并不一定能成,当然如果回就一定好好干,不再折腾了;
6.找远程工作
7.留学不考虑,性价比太低而且没有能力承担风险;
8.其他出路?
反思自己,是可能过于天真,做事情过于理想化,没有规划,自卑而又自负,过于清高(具体不展开)。阅历有增长,但是失去的也难追回。我是某 985 毕业的,给母校丢人了。
个人的想法总是局限的,希望能得到 V 友尤其是过来人的建议。比如,准备哪些事情必须要做,哪些可以放掉?有没有其他的解决方式?谢谢各位。

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77 条回复
MrDigit
286 天前
@Frankcox 另外除了语言也并没有太多拿得出手的东西;另外出国的话风险比较大,家里有意外的话就比较难办
w16311
286 天前
建议准备复试+找工作,当 RA 实在不是一个好选择,现在 AI 太火了,本科生 RA 不会给太核心的任务,就是打杂。
ameizing
286 天前
楼主几岁了。
我也是 985 本科,觉得你想法太多了,然而第二点意识到自己是个普通人太晚了,我进了 985 那天就在反思自己有多少能耐,分析完得出结论自己就是普通人,只是高中死读书了而已。不知道楼主是不是也一样的情况。
你想法太多了,刚毕业 24 岁我也有些想法,但个人比较保守且自觉是个普通人有点小聪明而已,跳过两次槽,从此没再脱离一个老本行。中间也看到家境一样差的同学几次考研都没成功,这中间自己也想过考研但还是保守的选择了继续打工。
一直做嵌入式开发,虽然在 IT 里收入不算高,但凭着 985 的光环,也还能在几个大厂混混,打工到 29 岁,也勉强攒够了二线的首付。
其实作为软开,相比其他行业,不要老仰望 AI ,其实我们的收入已经不算低了,踏实做下去二线扎根肯定不成问题。
楼主还年轻的话,要是愿意像我这样老实打工,可以找个看学历招人的大公司,领个二三十万的工资,在二线稳扎稳打做软开做下去。
ameizing
286 天前
楼主几岁了。
我也是 985 本科,觉得你想法太多了,然后第二点是意识到自己是个普通人太晚了。我进了 985 校园那天就在反思自己有多少能耐,分析完得出结论自己就是普通人,只是高中死读书了而已。不知道楼主是不是也一样的情况。
你想法太多了,刚毕业 24 岁我也有些想法,但个人比较保守且自觉是个普通人有点小聪明而已,跳过两次槽,从此没再脱离一个老本行。中间也看到家境一样差的同学几次考研都没成功,这中间自己也想过考研但还是保守的选择了继续打工。
一直做嵌入式开发,虽然在 IT 里收入不算高,但凭着 985 的光环,也还能在几个大厂混混,打工到 29 岁,也勉强攒够了二线的首付。
其实作为软开,相比其他行业,不要老仰望 AI ,其实我们的收入已经不算低了,踏实做下去二线扎根肯定不成问题。
楼主还年轻的话,要是愿意像我这样老实打工,可以找个看学历招人的大公司,领个二三十万的工资,在二线稳扎稳打做软开做下去。
xiaohusky
286 天前
没读过研的人都对研究生生活有蜜汁迷信,觉得读了研就能专心研究和学习,能翻盘。。。。除非运气爆棚抓了一个贵人,不然就是吹几年牛皮,更加废更加老而已
miKaSaAkerMan
286 天前
有硕士执念去英国一年水个文凭回来,主要是省时间,少上的一两年学你上班挣学费差不多怼平了。当让你要是为了学术去读硕士当我没说
MrDigit
286 天前
@w16311 谢谢前辈,想做 RA 是考虑到至少能填充简历和做项目,比自己闷头干好一点,如果自己闷头做项目会不会太浪费时间?感觉 AI 项目很多都是写个 python 脚本,处理下数据就完了,如果要突出亮点我觉得要工程性落地,AI 框架的实现原理,海量数据处理的经验,但是这些方向又很难做。
jiansongy
286 天前
我细看了 OP 的几个想法,觉得还是可行的。先看研究生能不能录取,不能录取就去申请研究助理,再不行就去小厂打工。这条路可行。不过建议,始终要:终身学习、学会学习。我体会今天不管做什么,都要 Learning in Public (公开式学习)和 Learning by Shipping (发布产品式学习),推荐给 OP 。
MrDigit
286 天前
@ameizing 跳到某个互联网厂后,确实感到互联网有点勾心斗角缺少人性,当然也没什么好后悔的,再苦口婆心的经验也比不上亲身经历来得深刻。当初也不是为了出人头地,就是一开始对互联网大厂的人才密度有滤镜( u1s1 总体素质比较高);不过说实话我对底层开发还是挺有经验和兴趣的,AI 也不一定就是做算法嘛。
flyingpige
286 天前
个人认为不如读一个一年制水硕,现在硕士读三年性价比太低了
edwardChen
286 天前
有些人说出国,评估下要去的公司是否是硬卡研究生学历,不然出国读研可能花了大价钱回来一样找不到工作,无非是增加一些人生阅历,还不如拿这些钱吃点固定理财利息。这个大环境下建议还是回流,老老实实找个厂打工赚点现金流,找合适的机会再跳吧。这种下行周期,普通人无非是要考虑怎么狗住等待下一次机会,不要被中途出清。比的就是谁能撑到最后。
leirenbb
286 天前
年轻就是财富 但也转瞬即逝。
w16311
286 天前
@MrDigit 我不太了解工程上的东西,但是我觉得 RA 的项目应该不会涉及到 AI 框架的原理实现,顶多是把在 N 卡上主流的算法移植带华为的 Ascend 上,这个是我觉得和框架实现最相关的项目了,处理海量数据,这更是只有在企业才能接触到。一般来说做 RA 是想要读博的人才考虑的,绝大部分内地 RA 就是苦力,不仅做项目,还要处理一些行政事务。你想做底层这方面的课题组就更少了,反而企业因为制裁做底层相关的比较多。
iOCZS
286 天前
你还年轻,机会还是有的
TroyeSivan
286 天前
别想那么多,先找个班上。
vToExer
286 天前
建议就是别读研,尤其是国内三年版,研究生正在加速贬值看不到底部在哪。唯如有 PhD 机会,可以考虑冲。
就我长期 GAP 积累的经验?来看,AI Research 岗少且卷且要求高不合适,OP 的优势是年轻、后端技术强+AI 有兴趣,不妨继续进厂做 MLSys 相关的后台方向未来可期
MrDigit
286 天前
@vToExer 谢谢回复。如果要往 MLSys 发展,有哪些技术栈要补的呢?不知道您是否了解。另外 MLSys 需求真的足够吗?
chhtdd
286 天前
没看出你迷茫什么,还年轻,继续考呗
那么渲染焦虑,还用不用活了?
vToExer
286 天前
@MrDigit 按我的粗浅了解、后端有 K8s/Docker+PyTorch/TF 之一+DeepSpeed 或类似积累即可开展工作。需求应是比 Research 多的,重点是可复用现成的后台开发经验,走技术面相对纯 nlp/ai 算法岗来说颇为友好
arthury007
286 天前
人生能尽情折腾的窗口期就那么几年,错过了就不会再有,你这样反复横跳只会流失大好时光,选择好了路就坚持走下去,遇到的困难并不会随着你的逃避而消失,而是会在未来某个时间节点以你无法再逃避的姿势站在你面前,这个时候你就会很被动了。

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