个人量化入门 - 工具篇

[encro]

以下内容来自我的 blog: https://c4ys.com/archives/3106

量化回测

通达性公式（入门级）

通达信公式非常简单，可以做日线和分钟线级别测试，一次可以测试多个品种，但是不支持组合测试。支持结果可视化以及分析报告，使用步骤：

• 电脑下载通达信金融终端；
• 依次点击右上角：公式 》程序交易系统测评

backtesting.py (Python,简单，需要自己下数据)

https://github.com/kernc/backtesting.py

vn.py,backtrader,vectorbt (Python,较容易，需要自己下数据)

• https://vectorbt.dev/
• https://www.backtrader.com/
• https://github.com/vnpy/vnpy

同花顺 supermind （简单，无需下数据，基于云，速度一般，支持组合和问财，有社区，支持实盘）

• https://quant.10jqka.com.cn/view/

掘金量化（简单，数据在本地日线以下需要付费，基于云，社区一般，支持实盘）

• https://www.myquant.cn/

聚宽量化（简单，基于云，社区较好，速度一般，，支持实盘）

• https://www.joinquant.com/

数据下载

• akshare: https://akshare.akfamily.xyz/ 文档非常好
• baostock: http://www.baostock.com/ 支持 5 分钟级别
• tushare: https://tushare.pro/ 很多数据要付费
• pytdx: https://pytdx-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/ 还没试过，看起来很强大，还能用吗？

[slamzhzm]

好资源！

[encro]

如果有用，请点感谢，超过 10 人感谢更新下一篇策略篇。

[bravecarrot]

谢谢楼主， 问一个比较矛盾的问题， 为啥赚钱的工具会发出来给其他人 竞争者不会变多吗

[encro]

@bravecarrot

也许是亏钱的工具呢？

[HarveyLiu]

量化国内环境已经很严峻了，没前几年好做了，资深量化圈的告诉你，框架和策略都是次要的，都是熟透的“工具“，最主要的是”专业财务数据源“，基本圈内都是用国外的数据 API ，国内的数据出错率太大了，稳定性也很差，有些还有参杂水分的，这两点对量化打击是致命性的，数据偏差意味着赋值给你变量的数据都是错的，你的 if 策略条件还不把你整死？你还敢用非专业财务数据源去实盘？数据源不对，你前面的功夫都白费。

[HarveyLiu]

个人，小团队，做做入门实盘量化的，用 Eodhd 的数据好一点，但是稳定性肯定没有 Finnhub 这种稳定,中国大陆的数据，有阶段性的断档，不过其它国家，印度，日本，美国本土，都很稳定，好在，返回值都是空，大不了就断档这段期间不做了，或者砸钱买更稳定的数据源呗。

[HarveyLiu]

大的团队，那肯定数据源都是买最好的，接口都是券商合作的席位接口，就算做 T+0 市价单都比你的都快，再加上量、价、时优先，人家量和时已经占优了一大半了，怎么样都玩不过大团队的。

[encro]

@HarveyLiu

请理解为程序化交易即可。。。

量化不等于高频。

比如通过问财接口选股，也算吧。

[tdb11039gg]

大佬，用 vnpy 做回测，需要购买数据服务吗（或者收到下载 csv ？），刚安装，一直提示下载数据失败

[encro]

@tdb11039gg

请参考数据下载部分

[encro]

@tdb11039gg

不用购买，

前期可以用下通达性公式，同花顺 supermind ，聚宽量化入门和模拟

中期用 backtesting.py ，backtrader 回测

实盘和模拟考虑无门槛的国金 miniqmt ，或者 ptrade 。

[encro]

@tdb11039gg

哦，先用 tradingview 也是非常不错的。

[tdb11039gg]

@encro 茅塞顿开呀，vnpy 可能适合特定人群把，用了 backtrader 就挺好，一个 python 文件就可以搞定。

[a852695]

@HarveyLiu #7 的确，高频量化场景里面，高速、优质的数据源就已经超过了别人了，对于大部分爱好者来说，低频交易可能更适合，毕竟没有那么专业的团队。