2024 年云原生领域（特别是 K8s）的趋势是什么？

[zhoudaiyu]

迫于不想单纯运维 K8s ，想整一些云原生领域的新东西落地。总的基调是：（ 1 ）降低成本；（ 2 ）提升可纳管的计算种类；目前想到了（ 1 ） BigData on K8s ，将 flink 、spark 、kylin 等类型大数据应用部署到 K8s 里面，初步实现在、离混部与潮汐计算；（ 2 ）有状态应用部署，将 Redis 、kafka 、ZK 等，还有个别的有状态的应用部署到 K8s 中来（这个挑战可能较大）。大家还有啥好的思路吗？

[winson030]

今年想把虚拟机平台从 pve 转到 harvester ，用 kubectl 和 terraform 管理。
但我发现手上的硬件配置不符合 rancher 的硬件建议（两台 x86 minipc ）不知道能不能装起来。
Pve 老牌，稳定，harvesters 比较新，更新频繁。不知道这个决定怎样？
请问有哪位 v 友在物理机或者虚拟平台上成功装过 harvester ？想了解一下硬件配置。我目前在 windows10 上用 virtualbox 和 vmware 搭建的 harvester 虚拟机都失败了，找不到网卡，安装程序走不下去。

[winson030]

@zhoudaiyu 这样做也不是不行，把数据持久化的问题解决好就行了

[dayeye2006199]

计算密集型任务 on k8s
这类任务的 scheduling ，容错性，状态维护都有很多挑战

[paulw54jrn]

> Kafka on k8s

可以考虑一下
https://strimzi.io/

> Spark on k8s

可以看看
https://github.com/GoogleCloudPlatform/spark-on-k8s-operator

这个项目有点糙, 可以自己 fork 一下
https://github.com/apple/batch-processing-gateway

[zhoudaiyu]

@stevenyue 这个是不错，但是没法切合到降本增效

[hezhiming1993]

@FabricPath

确实, kubevirt 这东西一言难尽, 老外的 PR 做的好.

[hancai]

看到第一条降低成本有点难崩， 降低成本第一步: 开掉运维

[windcode]

k8s 社区发展很快，最近 CNCF 基金会中最火的是 平台工程 和 AI ，今年的 KubeCon 中 k8s 和这两个领域结合的 session 有很多。

推荐两个项目：
- k8s + 平台工程： https://github.com/KusionStack/kusion
- k8s + AI： https://github.com/KusionStack/karpor