添加了更多的 4090 和 3090GPU, NeuralRad AI 放疗平台现在彻底开放注册使用

314 天前
 coolwulf
https://mp.weixin.qq.com/s/vDzyKIKxuP7jCfmx6FPE4w

感谢差评君对于我们项目的支持。希望有更多的医生和物理师了解 NeuralRad, 让最先进的放疗 AI 能够让更多的患者受益,延长更多病人的生命。

我决定开放用户注册使用,现在 Signup 之后就可以立刻开始使用这个 AI 服务

如果手头没有对应可以测试的 Dicom 数据,可以点击平台上的 Demo 按钮,会自动打开一个脑瘤的核磁案例



3686 次点击
所在节点    分享创造
34 条回复
twofox
314 天前
感谢大佬的开源让世界变得更好
Bantes
314 天前
我是来膜拜大佬的
rabbbit
313 天前
请问有使用文档吗?

上传了 dicom 数据后,点击 Modality 列的绿色按钮查看片子,但界面不显示任何内容。
查看 F12 如下报错: http://service.neuralrad.com:3200/dcm2nifti/xxx/xxx/dcmdata.cfg 404
rabbbit
313 天前
另外在笔记本上 infoPanel 有个 bug ,点击 + 展开时,infoPanel 的第二个 div 的高度计算的有问题,我这里只有 10 多 px ,里面的内容完全看不到。
coolwulf
313 天前
@rabbbit #3 你的数据有没有完全上传完成?完全上传完会有一个对话框弹出
coolwulf
313 天前
@rabbbit #4 有可能是 bug ,我会修复一下
rabbbit
313 天前
@coolwulf
完全上传了
coolwulf
313 天前
@rabbbit 换一个 case 试下,最好单独一个目录上传,不要目录套目录或者多个目录同时上传
vefawn1
313 天前
提一点小建议:咱要不给网站套个 cdn ?现在没有 ddos 防护和 https 很危险,尤其是咱这种有公益性质的站点
coolwulf
313 天前
差评文章的翻译稿现在出现在 Hacker News 的首页上:
[上传图片中...]
coolwulf
313 天前
smalltong02
312 天前
开源,让世界更美好!
Pika666
312 天前
膜拜大佬,从 4 年前的乳腺肿瘤 AI 分类开始关注大佬的!

在这次开放注册以后试用,不知道是不是开放注册后带宽负载太大,直连、挂北美 CN2 节点访问都非常慢。
我上传完整的肺癌多发脑转移的 MR 颅脑的 DICOM 影像,浏览了一下确认图像完整,点选 Seg Head 以后,又报了个 Error ,/BAAMUIVEMNBHOEMS/MR.1.3.12.2.1107.5.2.20.156161.2024020309135688976009270.0.0.480/MNl/status.err ,不知道是否是我本地的网络原因?因为第一次上传成功后,发现图像不完整,又重新上传了一次。
coolwulf
312 天前
@Pika666 我来看下你的数据
Pika666
312 天前
@coolwulf 我的账号 id: DrPika ,上传序列的 PatientID:DMR240203002 ,StudyUID: 1.2.392.200036.9125.2.138612190166.20240203000107
感谢大佬捉虫,我也只是想体验一下,这类产品最终一定会像现在的影像 AI 一样,广泛应用于放疗中心。
在点开 V2EX 看到这帖子之前十分钟,我还正在进行手工勾画、标注一个科研项目的病例的 ORA 区域,十分想尝试一下 OP 的通用自动分割模型效果怎么样,哈哈
coolwulf
312 天前
@Pika666 你的数据已经处理好了,可以查看,我还不清楚具体的错误原因
coolwulf
312 天前
@Pika666 #15 程序生成了三组 contour, SAM 是我手动生成的,其他两个 AI_Mets 和 Seg_Head 是 AI 产生
coolwulf
312 天前
@coolwulf #16 看了下 Viewer 在你的数据的 Sagittal / Coronal Views 上面显示有点问题,Axial View 正确. Contour RT Struct 文件也是正确,你可以使用
Pika666
312 天前
@coolwulf 谢谢大佬的帮助,我刚看到平台一共分割了 8 个肿瘤掩膜,我想请问一下,这个是您刚刚手动操作半自动分割的,还是平台自动检测、全自动分割的?因为这个病例的颅内肿瘤有 30+个,只勾画了其中不大不小的 8 个。

不过,我勾选 Segment any module 模块后,框选未被识别的区域,在 segment in process 几秒后就会完整的勾画出肿瘤的轮廓,精度确实达到了临床可用的水平,对肿瘤、瘤周、水肿带还是能做出较为准确的区分。

我后面有空会推荐我放疗科的同事摸索一下平台的功能,再次感谢大佬,向您的崇高行为、开源精神致敬
Pika666
312 天前
@coolwulf 啊,好的,抱歉,编辑 19#回复的时候,看到您的追加回复。再次感谢!

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/1015445

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX