开年第一问，今年都在卷 AI，各位前端后端算法大数据客户端，都是怎么转行做 AI 的？

[magicls]

过年在家看了不少 AI 相关的资讯，前几天 OpenAI 的 Sora 发布又掀起了一波焦虑潮。

身边的朋友最近讨论的时候或多或少都会提到“抬头看路”、“换赛道”、“下一个十年”这样的字眼。考虑到有时候选择确实比努力更重要，想到自己的现状，有些迷茫了。

我拿自己先举个例子吧：

• 30+，10 年 Android 开发，App 、框架都会。
• 没躺平，对技术仍然保持敏感，乐于尝试新鲜事物。ChatGPT 、Gemini 都在用，确实给辅助开发带来很大的便利。
• Stable Diffusion 会搭，会用模型，会调参数生成图像。
• 知道这些 AI 都有对应的 SDK ，接入之后可以开发出各平台的客户端。

目前迷茫的点是：

• 移动客户端，想转行做 AI ， 不知道具体是做什么？
• 现在动不动就这大模型那大模型的，究竟是怎么训练的？自己训练一个模型出来有意义吗？
• 如果说拿 ChatGPT 、Gemini 的 SDK 接入一下，做了一个 AI 赋能的客户端，这种就叫“我在做 AI”吗？因为我理解的”做 AI“是指全力深入这个行业，而不是接一接 SDK ，调一调 Prompt 。
• 当一个人说自己“转行去做 AI”了的时候，ta 究竟是做了些什么呢？

所以想开个帖子请教 V 友们，可以讲讲自己，也可以讲讲身边人，祝大家开工大吉。

[Seulgi]

因为我理解的”做 AI“是指全力深入这个行业，而不是接一接 SDK ，调一调 Prompt 。
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为什么会这么想呢。首先从 0-1 就注定了你无法进入这个行业，因为 AI 这个行业，最尖端的研发群体注定与你无缘。有 sdk ，只是这家公司有了模型和数据，你可以利用 sdk 去实现你自己的 AI 应用，具象化你的 APP 场景服务，选取赛道。AI 并不是只是 AI 就是一条赛道，是赛道+AI 创造了一条又一条新的赛道。
拿现在国内大厂的 AI 脚步，开源模型+自定义，他们也没有从 0-1 。飞书利用 sdk 所以飞书有了 AI 能力。仅此而以。不要想歪了，重复造轮子的前提是你有符合那个水准的入门券（学历、方向等）

[magicls]

@Seulgi #21 感谢。btw ，飞书应该不至于用 sdk 吧，以宇宙厂的能力我估计有自己的模型还有 AI 。

[jerrywaffle]

少有人愿意和能够搞基础模型，大部分人想着搞应用，这个门槛低，然后大家又卷的不行。

[Seulgi]

@magicls #22 自己其他部门提供的 sdk 。事业部之间合作，部门之间合作，公司之间合作，本质上其实都是大家干属于自己的事情，专注于自己的业务线。你想入 AI 研发，你得去深造才有机会，研究生跟着导师做数据订正打标，博士才能带带人干干事，这个门槛很高的。