分享一下你的照片管理方式?

202 天前
 libasten

这里的照片是指电子版的文件。

全部赛在有个文件夹下面?

还是按照日期建二级文件夹?

早些年 google 的 picasa 的打标签的方式好像挺好的,但是这软件现在被出品方砍了?

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21 条回复
lifei6671
202 天前
我用的 PhotoPrism 来管理,按照日期归类。还可以自定义标签和人脸识别。
pengpengpeng
202 天前
iPhone 上传 google photos ,然后同步 copy 到电脑存档。
securityCoding
202 天前
群晖 photos ,静默同步
dobelee
202 天前
手机照片:
Google Photos + Synology Photos 同时备份。Google 是压缩文件,Synology 是原始文件。

相机照片:
本地建立标准化的文件夹格式,如 时间+地点+事件,GoodSync 定期备份到 Synology 。

至于要不要把相机照片加入到 Synology Photos 或者 Google Photos 就看你个人喜好了,我是没有,因为相机经常需要试错,有大量重复拍摄的废片。
BieLang
202 天前
iCloud
q2677855779
202 天前
百度云盘,分类保存,完事了
yggd
202 天前
照片按年归档存 NAS ,移动硬盘备份,小主机 PhotoPrism 管理
老照片通过 PhotoScan 数字化了,虽然不清晰,够用
haoyu7
202 天前
iCloud 保存,不怎么重要的就用共享相册功能,还不占用 iCloud 云空间,就是视频放上去播放有点慢̋(ˊ•͈ꇴ•͈ˋ)
Rookie01
202 天前
手机拍的 iCloud
相机拍的 Lightroom
ntedshen
202 天前
我都按日期建的文件夹,丢自己写的 nas 。。。
就是现在有个问题,相机出的 raw 我没法提取图像预览。。。
tif 倒是过一遍 ffmpeg 可以取到一个未处理过的档案,虽然不正常但是至少能看。。。
没买过群晖这种成品 nas ,不清楚他们是怎么解决的(或者也没解决)。。。
jonty
202 天前
一股脑塞 Immich
badmotherfucker
202 天前
Synology Photos ,有备份,不怕坏盘。主要是全家人的照片都可以管理。同步速度嘎嘎快。换手机也无感同步。
totoro625
202 天前
多个手机端通过 MT Photos 上传至 NAS
MT Photos 会自动按预设的存储方式保存照片(日期二级文件夹)
旧照片直接按原本的相册逻辑丢进存储库
Immich 及 PhotoPrism 挂载 MT Photos 的存储目录及旧照片仓库
rclone 每晚同步至群晖 photos 、加密上传至阿里云盘
cloudsync 每晚加密上传至百度网盘

手机端仅保留精选的必要照片,定期清理照片
ltkun
202 天前
海康本地 谷歌配合 pixel 或者插件无限原图
ck65
202 天前
iPhone iCloud + Google Photos 全自动。搜索去 Google Photos 输关键词就行。
BeautifulSoap
202 天前
谷歌相册然后 syncthing 实时备份一份到 nas
alfawei
202 天前
手机自动备份到群晖+Google photo
群晖自动备份到 Onedrive 和第二台 nas
dreamkuo
201 天前
首先是多设备的照片如何整理.例如相机,家人的手机,不通型号的手机不通的备份方式,备份之后还不能删除原始照片,这样就产生了没有统一的增量备份方案问题,

1 首先多设备定期备份到电脑上,产生文件夹 A(1,2,3) 文件夹 B(1,2,3,4) 文件夹 c(3,4,5)这样的备份结构
2,使用 restic 进行归档,对所有文件夹进行归档,这样起到了增量备份去重的效果.
3,对于 ABC 文件夹,使用 python 批处理,把同一个时间的(通过 exif 属性,或者文件名,或者文件的修改时间),精确到日,放到一个文件夹里面,
例如 2020>08>01, 对于同名同日期文件,判断 hash 如果相同则保留一份,如果不通,则改名保存.
4,使用开源工具 digikam 扫描按照日期整理好的照片,然后再软件上面添加标签和星级,
5,对于高星级照片,单独备份,网络本地,多端
6 对于低星级照片,使用本地多端备份,
7 对于没星级照片,因为之前使用 restic 归档过,就保护好归档即可.
zbowen66
178 天前
@haoyu7 #8 共享相册好像占本地空间?
haoyu7
178 天前
@zbowen66 肯定占本地空间,但是不占用 iCloud 空间
还有一个不好就是视频放进去,再次查看缓冲很慢,而且还会压缩

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