业内有没有把 redis 开启 aof=always 当做数据库使用的？

[Orlion]

个人理解对于简单的存储 kv 、读写压力都比较大的需求，完全可以开启 redis 持久化，当成一个数据库来用的。aof=always 既不会导致数据丢失，也能获取极高的读性能，虽然写性能会变差，但相比 b tree/lsm tree 这种磁盘数据库性能还是比较高的吧。

而且还有个好处就是避免了常说的“缓存一致性问题”😄。

各位大佬厂里有没有这样用的？如果没有原因是什么呢？

[FawkesV]

内存太贵

[ShuA1]

你把持久化的内容作为标准内容输出再导入试试

[LongMaoz]

碰到过哦，天才设计，把 Redis 当数据库用 聚合运算无法实现，想聚合运算只能把所有数据拉到内存里再计算，延迟大得吓人

单机架构，高并发情况下 Rrdis 单线程执行，所有人全部在等待慢查询，所有 IO 也没有使用异步，整个系统高并发情况下直接崩掉

[securityCoding]

有，很多活动数据都是直接丢 redis 里面

[bruce0]

我们就这样用, 以前的时候,这个只用在数据规模比较小的时候, 一个 redis 大约几十, 几百 MB 吧,因为以前的 redis aof 和 rdb 性能没那么好, 数据量太大性能有影响. 数据规模大的 redis 自己做了一个 monitor 工具,来做数据落地

后来还换过 pika 这样的硬盘型的 kv 数据库, 优点:数据实时写入硬盘,不用担心断电数据丢失, 而且使用成本低, 数据量不受内存制约. 缺点, 读写延迟相对 redis 大, API 不是 100%兼容 redis

现在直接用 云厂商的 redis, 好处就是什么都不用管, 只管用就行. 而且有多种模式, 主从, 集群都有, 基本不用担心丢数据


!!! 最后警告, 我们的业务模式允许极端状况下 丢失少量数据, 如果涉及到非常严格的场景,纯 redis 还是有风险

[lovedebug]

部分服务拿来做数据库，当时只限大数据量和高速查询用途

[layxy]

各种关联组合查询以及数据聚合怎么办

[matrix1010]

简单 kv 内存够大当然没问题。但一般情况下小公司用户少不需要那么快，大公司数据量大放内存性价比太低

[kneo]

自己测一下再说。

[infun]

redis on SSD

开源项目：
https://github.com/apache/kvrocks

国内企业实践：
https://www.infoq.cn/article/uksre9h9y0qefquhes2p

[FrankAdler]

我所在的公司把 redis 当持久存储使用，有些数据只在内存有数据库没有，好几个集群的内存规模在 tb 级别，当然费用也很高，现在想做降本随随便便都是万/月😄

[thinkershare]

大部分业务都有对写有一致性要求(而且不是简单的 K/V 写入)，Redis 只能用读(也要处理缓存失效的问题)，完全无法处理写的一致性问题。
你看国内几家大型互联网公司，搞了一堆中间件，结果是一致性总会出现一堆奇奇怪怪的问题，我遇到的就有：美团&淘宝&京东&天猫&腾讯。

[PiersSoCool]

我不信谁的系统里没有 select sum(amount) from money group by user_id 的需求，有的话老老实实 mysql 把

[37Y37]

接触过很多游戏项目，就是直接 Redis 做数据库，并且跑的很成熟了，用户体量很大，基本没出过什么问题。在这之前我也一直认为 Redis 只能做缓存，实践证明做数据库也可以

单 Redis 集群有几个 T 的内存，内存太贵了，胜在现在有一些新产品可以自动分离冷热数据，降低成本到之前的 1/10 左右，很好用很划算

[version]

活动秒杀啥的.上 redis 储存..比看什么高级架构师高并发 ppt 靠谱

[vivisidea]

现在 nvme ssd 的性能很强，容量大的也可以很大，可以考虑楼上提到的 kvrocks 类的 ssd based redis 方案

[QWE321ASD]

其他地方不知道,知乎我看见过好几个说主力数据库是 redis 的

[limingzhe123]

Redis 通过 proxy+instance 做成高可用集群，就是一个内存数据库

[guanzhangzhang]

如果机器配置不高，又混着用，切宕机风险高（例如小公司自建机房，随便的 vmware ，exsi ），aof 的文件会存在损坏几率的

[assiadamo]

游戏行业很多年前就见过把 leveldb 集成到 redis 中当数据库用的