基础薄弱的研究生如何找合适的论文自学并复现实验?

349 天前
MerhanLee
 MerhanLee

本人导师研究图像分割一类的,让我把方向选在图像的特征损失和旋转不变性上,主要是做船舶和医学影像的。 但是我大学非本专业,而且几乎没有系统性的学习 python ,奈何高校都在卷深度学习。 我们导师基本是不管事,一个月也不开一次组会的那种,所以我学起来也没什么头绪。 希望各位大神教教我,这种 0 基础的如何找合适的论文并自己复现实验。 虽然靠 B 站的视频大致懂了各个基础的模型算法,但是看不懂代码,论文里面高深的术语和公式更是看的一头雾水,但同实验室的同学以前就会 python ,进度特别快,导致我虽然没有头绪但压力巨大,希望各位大神给支个招,

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9 条回复
Ariake265
Ariake265
349 天前
我也是搞医疗影像分割的。给几点建议:
1. Python 语言肯定是要学的,但是不需要学太多
2. 医疗影像的网络架构还是简单的,基本都是一套 UNet 吃遍天,创新点可能更多在训练策略上
3. 刚开始学的时候,复现代码最重要的是要重建一个“数据流”,输入输出的维度把握好了就行
Amyang
Amyang
348 天前
靠时间沉淀,不可能几天补了人家本科的基础
evalcony
evalcony
348 天前
1. python 语言问题需要先解决。
2. 看不懂的代码、术语问 gpt ,让 gpt 解释。
ttyhtg
ttyhtg
348 天前
没上过研究生,不懂,但是我作为一个文科生现在在做生物学医学相关的工作,我觉得大佬您还是从最基础的实验及论文开始研究,第一,找几篇综述好好看下,你导师的和其他业内大佬的,第二,根据你选的方向和前面看的综述,判断大概什么时候的实验是以你目前情况能够做到复现的,当然越近越好,然后去做,第三,在前两项进行中恶补下 python 基础语法和你们用的库的基本用法,这个大概是逃不掉的,要学。以上纯属一个门外汉的隔行臆想,若凑巧对您有所启发,不胜荣幸
detached
detached
348 天前
B 站 Up 主:跟李沐学 AI ,论文精讲 + 动手学 AI
Xxx0Yyy
Xxx0Yyy
348 天前
先找自己领域代表的 paper 都精读一遍,把它的历史、发展、思路都搞清楚了,再来复现
iso223
iso223
348 天前
@wanghr64 ta 说得对,医疗影像还是比较简单的,作为入门还是可以的。后续可以从图片深入到视频,还有就是医疗影像的扩散生成(核磁图像生成现实图像),我挺看好,未来脑机的基础。
Ariake265
Ariake265
348 天前
@iso223 哈哈感觉最近一年的视觉顶会,diffusion 都不怎么火了。拜 ChatGPT 所赐,医疗影像也开始搞文本图像联合预训练了,ICCV 医疗影像相关的里面一半都是 VLP 。不知道今年的 Sora 会不会再带火图片到视频,医疗影像或许也可以蹭(
wsqstar
wsqstar
345 天前
很有意思的问题, 最近看文献的时候发现了越早提出的论文越详细.
可以用文献引用工具比如 research rabbit 看看最早相关领域的论文,那上面的公式一般是最清晰的.
然后用他的描述喂给 gpt, 逐句学就行了.

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