生成式 AI 的探索性应用，有没有老哥看过相关的文章

[LeeReamond]

上班摸鱼，突发奇想。

设定：人工智能算不算做是新的一次工业革命？社会普遍对这个答案比较暧昧，因为它一方面确实改变了全球人类的习惯，但另一方面相较于以往的工业革命，似乎并不能解决什么新的问题，知识能略微提高人们解决既往已解决过问题的效率而已，所以对此问题的答案一般来讲是 [否] 。

疑问：不过也不能断言人工智能不能解决新问题吧。例如之前就有人做过实验，让 gpt4 组建一个开发团队，分化成 N 个角色，分别扮演产品经理、设计、开发、测试等不同角色，然后协同开发一个应用。已知的是 gpt4 相较于 3 ，逻辑能力变得可靠了不少。如果每个部分能工作正常，尤其是测试部分能正常工作（也就是能判断团队的最终产品是否符合需求），那么在大量算力堆积下是否有可能真正生产产品呢？

同样地，是否能用相同的逻辑来解决创作问题？比如生成两个 AI 写推理小说，一个负责生成案件，一个负责推理。

或者组建一个团队用来解决数学问题（因为这无需物理实验）

有没有老哥看到相关新闻或文章的，可以发发自己的观点。主要是 gpt4 的接口还挺贵的，大部分人想搞类似实验也没门子。。。

[maxxfire]

我看成探索“性”应用

[czfy]

陶哲轩已经在他的数学研究里深度使用了，至少用过 GPT-4 以及 Github Copilot

他在长毛象有时会聊 https://mathstodon.xyz/@tao/111206761117553482
不想看英文可以看这篇拼凑的中文 https://36kr.com/p/2468358603102345

[LDa]

https://waytoagi.feishu.cn 推荐看看 waytoagi

[tool2d]

我觉得算革命，虽然 GPT4 是根据历史数据来推算预期，但我个人觉得推算还挺合理的。

等 GPT5 出来后，应该能把大部分的基础工作给干掉。

[huohuang]

我的论文是微调 AI 的，我的代码是微调 AI 的，我的邮件也是微调 AI 的。
我现在只需要给 AI 一个主线逻辑，它就能帮我完成大量重复性的工作。
我觉得这就是内燃机之于手工，汇编之于 01 编码，这还没有解决新问题吗，别忘了内燃机也没有解决什么新问题，只是大大提高了生产效率。

[Braisdom]

我的项目也是基于 GenAI 做的，有兴趣可以了解一下：

官网： https://www.agiquery.com

开源（曾经想商业化，放弃了）： https://github.com/braisdom/ObjectiveSql

Agile Query 完整配置和使用视频：
<amp-youtube data-videoid="iPx1f1mJmFk" layout="responsive" width="480" height="270"></amp-youtube>

[apple]

@Braisdom 产品非常棒啊，咨询公司会非常喜欢吧

[LeeReamond]

@huohuang 有那么点道理，但是目前来看似乎只是在生产过剩的领域继续过剩而已。比如 llm 适合用来让一个白领完成三个白领的工作，只是问题是我们现在白领本来已经严重过剩。蒸汽机大量解决急缺领域的生产力问题，如果 AI 能开启火星殖民那可能还差不多

[huohuang]

@LeeReamond 我更觉得这是一种误解，蒸汽机没有解决生产力不足的问题。有些残酷的是，我更倾向于是解决了劳动力价值过高的问题。联想到我们程序员相比于文员的工资，是否有些相似之处呢（笑