开源一个 RAG-Search API 项目

245 天前
 idoubi

开源我这周一写了一天的 RAG-Search API 项目👇

https://github.com/thinkany-ai/rag-search

使用谷歌搜索引擎 + zilliz 向量数据库实现联网数据的召回(retrieval)和重排(reranking),获取搜索链接的详情内容,通过向量相似度匹配过滤内容。

在 LLM 的普遍 long context 时代到来之前,RAG 检索优化有非常重要的意义。这个项目旨在提供一个高效/精准的 RAG Search API ,帮助做 AI Search Engine / ChatBot 的朋友,实现更好的 Search / Chat 效果。

目前第一个版本实现的还不够好,每一个步骤都有很大的优化空间,希望有更多的朋友参与共建。

也欢迎体验我上周写的 AI Search Engine👇

https://thinkany.ai

同样还有很多细节雕花的工作要做,欢迎反馈,感谢支持。

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7 条回复
supergeek1
245 天前
这个搜索生成的大纲里的引用是如何做到的,如果是提示词的话可以分享下吗
treblex
245 天前
调了一个 search2ai 的服务,这个服务调的 serpapi 之类的
serpapi 才能算得上 AI Search Engine 的角色吧
FadedZero
245 天前
膜拜大佬,想请教下进入主页后弹出的“使用谷歌账号登录”弹窗是怎么做的
jinjiang2024
245 天前
点进去试了下还不错
matrix1010
245 天前
@supergeek1 "Provide a 2-3 sentence answer to the query based on the following sources. Be original, concise, accurate, and helpful. Cite sources as [1] or [2] or [3] after each sentence (not just the very end) to back up your answer (Ex: Correct: [1], Correct: [2][3], Incorrect: [1, 2])."

Souce: https://github.com/LexiestLeszek/perplexity-clone-local
convolution
242 天前
牛啊,赛博菩萨又开源了
ryomahan
241 天前

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/1027653

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