开源我这周一写了一天的 RAG-Search API 项目👇
https://github.com/thinkany-ai/rag-search
使用谷歌搜索引擎 + zilliz 向量数据库实现联网数据的召回(retrieval)和重排(reranking),获取搜索链接的详情内容,通过向量相似度匹配过滤内容。
在 LLM 的普遍 long context 时代到来之前,RAG 检索优化有非常重要的意义。这个项目旨在提供一个高效/精准的 RAG Search API ,帮助做 AI Search Engine / ChatBot 的朋友,实现更好的 Search / Chat 效果。
目前第一个版本实现的还不够好,每一个步骤都有很大的优化空间,希望有更多的朋友参与共建。
也欢迎体验我上周写的 AI Search Engine👇
同样还有很多细节雕花的工作要做,欢迎反馈,感谢支持。
这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。
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