innodb count(*) 超过 10 亿条记录,怎么破?

2014-03-04 15:48:23 +08:00
 whuhacker
13亿条记录共 53G 数据,属于 log 性质的数据,有事务处理,写入频繁,读虽然不多,但需要可以分页查询。分页就需要 count(*),众所周知 innodb 的 count() 很慢,怎么办?

换 myisam 就不支持事务了,好纠结
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所在节点    MySQL
24 条回复
chenlong451
2014-03-04 15:56:15 +08:00
另开一个myisam表,用count字段记录总数,写入的时候更新myisam表。
日志数据没有关联关系,可以用kv数据库,性能问题一下解决。想白天count就白天count,想晚上count就晚上count,再也不会侧漏。
raincious
2014-03-04 16:08:06 +08:00
其实我觉得……弄张表来专门储存统计数据就可以了啊。

比如:
字段:key val
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topic_1_replies 2

这样的,插入/删除数据时更新,事务保证原子性,这样就不用COUNT了。
est
2014-03-04 16:09:08 +08:00
@chenlong451 莫非不是专门开个表记录总数?
shiny
2014-03-04 16:12:26 +08:00
如果条件允许,我喜欢用 redis/memcache 来 incr
whuhacker
2014-03-04 17:38:02 +08:00
@chenlong451 @raincious @est @shiny
不是 count 总数,是带查询条件的 count,所以在另外地方存个总数没啥用
weizhao029
2014-03-04 17:41:58 +08:00
我觉得这种量级的count应该是一个估算数字, 不是精确的。 所以应该根据实际情况有一个算法出估计的count吧
Ever
2014-03-04 17:48:36 +08:00
@whuhacker 换引擎不用考虑了, myisam快的也仅仅是不带where的count.
gkiwi
2014-03-04 17:48:53 +08:00
此处不清楚你的具体业务,但是你说需要“分页查询”,是否考虑可以只显示前10页的索引!后面用点号省略掉就好。。根据不用不停的向后索引点击再不停的更改查询条件?这样子每次需要做两次查询,一次是取第N页数据,一次是计算这个数量级别上的后面的还剩几页数。
raincious
2014-03-04 18:02:42 +08:00
@whuhacker 嗯……其实我没说总数嗯。

如果数据是常用的,那么最好用专门的统计表来存,插入/删除时变更,用此来替代COUNT。

如果是临时的,比如审计的时候,几个月才用一次的,那么直接COUNT好了,慢点就是等着。
pubby
2014-03-04 21:32:01 +08:00
13亿条,分页毫无意义啊

看看最近1000条么算了
whuhacker
2014-03-04 21:39:26 +08:00
@raincious 数据是用于审计的,客户打电话投诉时我们要拿出 log 的有关证据。慢也不是不能用,只是被同事吐槽很久了……

@pubby 需要进行字段查询的,不只是最近 1000 条那么简单
tokki
2014-03-04 21:42:59 +08:00
@gkiwi 你好
sohoer
2014-03-04 21:58:11 +08:00
单表 10亿 。。。
kernel1983
2014-03-04 22:10:52 +08:00
黄金法则, 数据的索引和存储分离

你们一共有多少种查询方式? 归类一下.
存储部分想办法用k/v数据库代替, 另外单独建表索引你要的业务逻辑.
gkiwi
2014-03-04 22:27:06 +08:00
@tokki Hello 魂淡 !
mengzhuo
2014-03-04 23:32:04 +08:00
10亿……莫非是手机短信收费接口记录?

记得当年需求讨论时,某DBA跟我说,直接一个星期换一张表,腰也不酸,腿也不疼了~
yinheli
2014-03-04 23:38:03 +08:00
分表,按时间来,你要查询日志,评估一下日志的时间,一年以前的数据留着实时查询何用?
saharabear
2014-03-04 23:39:43 +08:00
10亿条,不算太大,分几个表就是了。另外,分页也没必要一页一页地分吧?
likuku
2014-03-04 23:48:03 +08:00
非要“即时”扫描整个库...或许只有靠分布式并行查询db了...
jsonline
2014-03-04 23:54:09 +08:00
分页有实际意义吗?

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