本科深度学习毕设

[robking]

本科毕设，选了导师的深度学习题目-基于多特征融合和深度信念网络的植物叶片识别，在网上找到一模一样的论文，是一篇研究生 2016 年的论文，但是没有相关的训练代码了。 目前来说对于深度学习相关知识基本不怎么了解，不知道怎么下手，想问问 v 友有什么好的建议吗？感觉要毕不了业了

[dayeye2006199]

有数据就贼简单，没数据…当我没说

[robking]

@ailee #20 可以 这是微信吗？搜不到

[robking]

@dayeye2006199 #21 有数据，数据集我都找到了

[robking]

@xyyandxyy #19 数据集已经有了，github 没找到相应的开源项目，面向 gpt 编程 不太清楚怎么根据已有的数据集让它生成训练代码？非常感谢大佬的指教

[dayeye2006199]

@robking 那就是个图像分类，本科生作业难度

[ailee]

@robking 这是微信的 base64 ，你解码下就可以了

[KlNon]

@robking #23 那不就简单了？分为训练集和测试集然后分分类，剪裁灰度处理一下直接丢给模型让它自己学，记得调整好参数防止过拟合。

[KlNon]

@robking #23 这是我当时做的毕设，和你的题目差不多吧，现在看来很多地方没有完善，不过我也没有太多精力去改了
https://github.com/KlNon/flower_learning

[KlNon]

@robking #23 当时的数据集还是我自己爬的，然后自己剪裁😂

[EndlessMemory]

不会深度学习选这个题目干啥嘞，现在学深度学习也来不及了，只能赶鸭子上架赶紧找速成视频照葫芦画瓢调参调包了

[Shaw465]

跟我室友当年情况差不多，问问老师有没有代码，自己去飞浆平台运行，老师没有就自己看看网课改改历程，不用精通原理，只是跑出来结果，论文部分就直接复制粘贴