作为一个大龄码农，你们觉得学习人工智能相关的知识是否有必要， ROI 高吗？

[bigxianyu]

作为一个大龄码农，你们觉得学习人工智能相关的知识是否有必要，ROI 高吗？ 因为毕竟听起来人工智能是需要高学历的这种去研究，那普通人（ 比如本科这种 ）在这个领域可以怎么学习，为自己带来新的机会，

[exploreexe]

数学行吗？能看懂英文论文吗？算法能搞懂不，如果不行的话，建议放弃。

曾经看过，放弃了，当时的心境就是完蛋，我要被淘汰了。以后这玩意只能掌握在大公司手里，普通人没机会了。

现在看，也不是完全没有机会，调下接口 勉强能活着。

[chenjianyi]

最近看了个教程 算是机器学习之中深入浅出的了 可是一些数学公式还是看不懂

https://aibydoing.com/intro

[reoah2]

只搞 ai 应用门槛其实不高，很多东西了解个概念就行了，现在很多 no code 的训练平台，非常方便

[reoah2]

@reoah2 这里指小模型，大模型的话没必要自己训练，调 api 然后 langchain+vector DB promt 就可以了，一样可以搞出很多有意思的应用

[daxiongz]

研发模型很难，要有数学功底，要看论文；普通调包侠，应该是简单的

[darluc]

有必要。不需要太深入（看个人数据能力），至少要能支持你配个本地运行的写代码助手。

[Donahue]

普通的机器学习，深度学习不难的(指调用 sklearn 、pytorch 写个简单的分类、回归模型)，这个我觉得学会调用 api ，再了解一下原理是挺好的。

大模型反正自己也没那个显卡去训练，学会调用 api 就好了

[Donahue]

@Donahue 仅仅基于兴趣驱动，如果是为了赚钱的话，还是算了吧

[mythabc]

大多数 ai 应用都是在玩提示工程，这个还是要会的。
移动互联网时代也不是所有参与者要知道移动终端怎么做的，手机通信是什么原理。

[gitlight]

不发论文只是做应用，其实和开发差不了多少；深入到 DL 的数学的话其实难度也没想象中那么高，概率论+线性代数+一点点高数就能入门了，本质上目前 AI 的大多数创新还是基于实验和直觉，很多 trick 都是现有实验后有解释。不过数学好的人搞 AI 是真的牛批，视角都不一样。。。（看过苏剑林博客之后的感悟）

[bigxianyu]

谢谢大家反馈

[howfree]

我是先满足自己的好奇心，因为之前公司有做 ai 的，当时自己也有兴趣，甚至幻想能不能内部转岗，上家公司对做 ai 的学历有要求，基本上都是研究生以上学历，我当时把大学的高数，线代，概率论全部过了一遍(这些都是上班时间看的，哈哈)，就找 b 站上的考研数学视频，然后了解了基本的 python 语法，学了 numpy 、pandas 、pytorch 、tensorflow,视频主要看了吴恩达的相关视频，还有周志华的一个入门导读，买了基本相关的书，但是真看不懂，特别是西瓜书，后面跟着 github 上一个图片识别的项目作了一个 demo ，大概知道是基本的底层逻辑后，也就放下了