关于目前笔记类，知识库类软件的愿景。

[dj112]

[blaaibla]

？ 你连软件要帮什么人解决什么问题都不清楚就开发？

[stucom]

已经有成熟的产品了，飞书、语雀、notion ，还有一些开源的类似 notion 的工具。

[loolac]

一个核心，多个应用：
1. 笔记编辑；
2. 分享：
推送或发布到博客，其它平台等等（考虑不同平台内容渲染结果的兼容性）； 3. 同步；

[lchynn]

有没有根据 AI ， 自动帮我梳理知识，生成图谱、总结、提炼内容，用户可以提供一个文档模板，按照这个格式，生成类似的梳理知识点的笔记软件？
可以允许用户自己配置 OPENAI 的 APIKEY 或者其他 LLM API 服务，或者本地部署的（如 ollama ）；
编辑功能无所谓， 格式有 MD, 有树图导航，等差不多得了。

笔记软件现在有个误区， 都是花里胡哨，让人沉溺于这个工具的玩法， 而不是给人感觉用这个工具可以省下好多工作流。即使有 AI 辅助，也都是针对一篇自己写的笔记的时候提供一点改写或者润色用的。

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大概相当于 稍后阅读+网页收藏（有道、EVERNOTE ）+长文档摘要问答（ CHATDOC/KIMICHAT 等 RAG ）+ 自动生成知识结构/KG 图谱+ 笔记软件（ NOTION/OBESDIAN ）

[lchynn]

举个例子， 好比我微信公众号或者知乎上或者别的什么网页看到一篇不错的文章。 用你的这个软件的 CHROME 插件或小程序， 收藏生成知识笔记。 自动能提取出概要、问答、里面的知识条目（专业名词）（自动互联网检索生成解释），或者与我已有知识库/笔记中构建相关的关联链接（基于向量检索）。
我既可以在我的笔记知识库中，看到这篇新收藏的笔记原始素材已经被结构化编程知识条目（粗加工）的内容知识点、概要、总结；也能拖拖拉拉与其他已有笔记中的知识一起生成一篇新的沉淀后的知识笔记（细加工）。这个过程也可以随时与知识库进行 AI 问答和检索，帮助做好记录（基于 LMM 服务，类似网易开源的 QAnything 或者 fastgpt ）