关于人工智能和搜索引擎的区别

[evada]

人工智能需要学习大数据，然后通过学习和理解来对问题进行回答，而不是像搜索引擎简单的录入数据根据关键词匹配返回所有结果。

问题是：如果给搜索引擎和人工的智能灌输的数据本身就已经保证了文本的正确性和专业性以及不会有很多重复，那是不是两者之间的区别就不大了呢？

比如给的数据都是全部的歌曲信息，如果我想获取 xxx 的歌曲，应该返回的答案都是一样的，应该没有太多本质的区别？我这么理解对吗？

或者我让 AI 和搜索引擎都去学习一本书，那么关于对书本内容的提问答案是否基本会类似呢？

[ktyang]

自己试试不就好了。。。肯定是不一样的啊

[sentinelK]

不是的。

1 、大语言模型的本质逻辑是根据上文内容，来预测下一个“单词”。所以他永远求的是局部最优，而不是全局最优。
2 、统计学模型，利用的是统计学最优，但统计学最优不等于事实。
3 、为了实现更好的“涌现”效果，也是为了不对历史数据过拟合，统计学模型会故意的“随机”一点（这个形容不准确，楼主需要自行理解）。

[somebody1]

仅仅一个不会有很多重复，你怎么做，用人工智能做区分吗？

而且搜索引擎能区分同意的不同描述吗，应该很困难吧，但是人工智能可以！

一个是词的搜索，一个是理解了你的话，给你找答案，两个差别太大了。

你举得例子，歌曲的那个，太单一了，就跟现在车机上导航去哪哪哪一样，但是复杂的车机就理解不了了。

最后一本书的问题，如果你的问法在书中有差不多的描述，结果类似。如果没有差不多的描述，结果差别很大。

[leon911]

人工智能和人工智障的差别

[dier]

搜索引擎怎么学习一本书？它只能建立一个索引，如果你提的问题在书中没有具体描述过，搜索引擎是不会出你想要的结果。

其实我无意间试过一个问题，发现两者很明显的区别。前几天我在看一个剧的时候，我看到剧中有楼顶平台的画面，画面中的楼顶铺满了碎石。因为我从来没见过这种情况，我就在搜索引擎中搜索了一下”屋顶铺满碎石有什么用“，虽然搜出来几十页，但我翻了几页，没一条是跟搜索内容相关的。我问了 AI 同样的问题。它给出了几种在我看来逻辑上说得过去的解释。

[Mithril]

能把自己的问题转换成准确的关键词，并且优化关键词组直到最终查到结果，是一项绝大部分人都不具备的专业技能。

你去看看百度谷歌自动提示的那些高频检索内容，里面充斥着各种用“疑问句”当检索词的条目就知道了。

这里 LLM 可以基于概率猜出来你想要的到底是什么，然后帮你转换成检索词并给出结果。

[SuujonH]

当然是不一样的，因为文字的表达方式就有很多种，而文本量不是无限的，这也是过去如何搜索一个技能的原因。
而人工智能可以理解含义，再搜索/创造。

[hrzpaul02020]

现在的人工智能插件很丰富了 比如图片音频 搜索也是其中一项

[evada]

@ktyang 还不知道如何去训练 AI 和搭建搜索引擎，想先来问问

[evada]

@somebody1 我的意思是如果场景很单一，会不会可以替换，或者说不必上 AI

[dhb233]

有很多免费的 AI 大模型吧，去试试就知道了，再普通的大模型也可以，和搜索完全不一样

[evada]

@dier 如果 AI 没有学习过屋顶如何铺碎石，是不是也会说不知道

[dhb233]

把你的问题，包括标题丢给了“文心 3.5”，给了下面的回答，你可以看看这个结果和搜索的区别



您的理解部分正确，但也有一些微妙的差异需要澄清。

首先，即使数据本身保证了文本的正确性、专业性和无重复，搜索引擎和人工智能在处理这些数据时的方式仍然有显著不同。搜索引擎主要依赖于关键词匹配和算法排名来返回结果。用户输入查询，搜索引擎会查找与查询中关键词匹配的数据，并按照一定的排序算法（如相关性、流行度等）返回结果。这种方式是机械和直接的，不涉及对数据的深入理解和解释。

而人工智能，特别是机器学习和深度学习技术，能够通过对大量数据进行学习，理解数据的内在规律和模式，从而能够对复杂的问题进行回答和解释。它不仅仅依赖于关键词匹配，还能够理解查询的语义和上下文，提供更准确、更有针对性的答案。例如，对于一首歌曲的信息，人工智能可能能够基于学习到的知识，回答关于歌曲风格、创作背景、歌手生平等各种问题，而不仅仅是返回与查询关键词匹配的结果。

当给 AI 和搜索引擎灌输相同的数据（如一本书的内容）时，它们对于书本内容的提问可能会给出类似的答案，但这并不意味着两者没有区别。搜索引擎可能会返回与查询最匹配的段落或句子，而人工智能则可能能够提供更深入、更全面的解释和分析，因为它能够理解和整合书中的多个知识点。

此外，人工智能还具有学习和改进的能力。随着时间的推移和数据的积累，人工智能可以通过学习新的知识和经验，不断优化自己的回答和解释。而搜索引擎则主要依赖于其算法和索引的数据，缺乏这种自我学习和改进的能力。

因此，尽管在某些情况下搜索引擎和人工智能可能给出类似的答案，但它们在工作原理、处理方式和能力上仍然存在显著的差异。人工智能在理解、解释和学习方面通常具有更高的能力，而搜索引擎则更擅长于快速、直接地返回与查询匹配的结果。

[dhb233]

@dhb233 接 #13 ，再补了一句“说的更简短一些” 得到的回答是下面这样：

简单来说，搜索引擎主要通过关键词匹配返回结果，而人工智能能理解和解释数据，提供更准确、有针对性的答案。即使两者使用相同数据，人工智能还能通过学习和改进优化答案，而搜索引擎则主要依赖其算法和索引数据。因此，尽管有时答案相似，但两者在工作原理和能力上存在显著差异。

（ PS: 这里不好贴图片，就复制粘贴了）

[posebear1990]

知识和信息的区别吧
十几年易中天可以在电视上讲得天花乱坠，但是如果他不提前做功课查书籍历史的话，他也没法保证他说出来的年份事件是完全准确的

[dier]

@evada #12 我也不能保证 AI 是否学习过用石子铺屋顶，但就像它生成代码一样，同样逻辑的代码，你让它用不同方式、风格生成，它会很快进行切换，甚至变量名称也不尽相同，你能说它是学习过它所输出所有代码的内容吗（每一种输出都是有原版内容，它只是输出，不是重新组合生成）。

我想说的关键是它会懂得变通，它可能没有学习过屋顶铺满石子的作用。但它肯定会通过屋顶、铺满、某种物品这些信息在它学习过的知识库中索引出相关信息，找出匹配度高的进行组合生成回复

[dier]

@evada #12 搜索引擎也可以通过关键字从自身的数据库中检索，但搜索引擎不会重新整合内容，如果它分别在三个不同的位置检索到了 屋顶 铺满 石子这三个关键字，但有可能跟你想要的完全不一样。

比如这三篇内容分别是 屋顶漏了 鲜花铺满的大道 我捡了一个石子。

[matrix1010]

搜索本身就是一种 prompt ，Google 完全可以根据你的搜索内容玩出很多花样。我也非常看好 Google 在 AI 方向上的发展前景

[somebody1]

@evada #10
AI 是智能
单一场景的大数据是搜索，你得搜索对才能出结果，搜索不对没有结果，可能结果就在里面。

没有什么替换不替换，取决于你要做一个什么，你要做一个单场景的搜索引擎，那就是数据库+搜索，你要做一个 AI ，那他得理解你说的话才行，搜索是做不到的。