若干年后，会有人羡慕我们这几年吗

[flynnlemon]

观 https://www.v2ex.com/t/1035183 贴有感，挺羡慕那个互联网方兴未艾的时代的。 等若干年后，会有人羡慕我们 AI 的大模型应用开始井喷的这几年吗？会点训练推理的框架开发就可以找到不错的工作？

[dhb233]

大概不会，大模型需要的人太少吧？并不像互联网，需要很多人

[hckisme]

你说的这个 AI 就业红利，只有少部分人吃得到，等若干年后会羡慕现在的人，可能只有这一小部分人。

[murmur]

会点训练推理的框架开发就可以找到不错的工作？你没看多少独角兽公司倒闭

目前 AI 在企业端落地非常困难，一是企业端没多少语料给你训练，二是企业端写东西紧跟实事和企业文化，AI 那点预训练不管事了，三是企业端对行文要求很高，编东西说胡话是大忌

个人端没多少付费意愿，AI 现在盈利还真是个问题

[emSaVya]

mlops 这类工作性价比极低。

在大厂拿不到好绩效 在创业公司随时散伙 oncall 还得 24h 盯着。

做出成绩是算法模型策略的, 你系统稳定那是应该的 等到系统真的稳定没问题 可以享福了 对不起可以走人了。

[liuzimin]

没学历吃不到蛋糕啊，羡慕个 der

[evan9527]

任何一个时代，都充满了各种机遇。
抓住机遇的人永远能抓住，慢一步，步步慢。
就像买房一样，买得起的人任何时间都买的起，买不起的有咬牙上杠杆的，有永远差一点的。

[walker2laok]

肯定会啊；往往身处大变革中会不自知的

[Sting1226]

@liuzimin 架不住人类总有一种错觉：我上我也行。

[LeeReamond]

建议了解一下康德拉季耶夫周期理论捏。

现在社会主要问题是增长停滞，原来有的岗位没有退休，受教育人口被不断生产出来，新的岗位没有产生，年轻人找不到工作，就这么简单。

所以未来来看，会有大范围的岗位退休吗？似乎没有。
会有新的受教育人口不产生吗？似乎不会

那么理论上应该就是按照康德拉季耶夫周期理论继续往前，本周期下的扩张周期已经过去，收缩周期里当然是新人羡慕 good old days 咯。

另外一提，会点训练就能找到不错的工作你是纯扯淡了。你本科 211 然后考个 985 的研究生毕业后也许还能说这个话。。。

[Jimmyisme]

现在大模型还不需要民工，因为成本太高只有大公司玩的起。大家都在摸着石头过河，再过个三五年可能才会慢慢有变化。现在的新闻都是什么 startup 因为 openai 的新功能然后就寄了，以后慢慢可能就会趋于稳定，小公司有小公司的玩法，大公司有大公司的业务

[amezf]

“会点训练推理的框架开发就可以找到不错的工作” 想问下，这个结论你是如何得出的？

[fredweili]

可能吧，太多人光看不练

[flynnlemon]

@amezf 我最近帮人内推的时候感觉到的，感觉刚毕业的小朋友还是做传统技术栈和高性能计算的比较多，做 mlsys 的人比较少，而且最近这段时间 start up 雨后春笋，最近这段时间明显是有供求不平衡的

[yolee599]

今时不同往日，以前互联网是一片荒地，门槛低，人人都有机会。
现在的 AI 成本高，应用场景少，门槛高，普通人根本用不上，很难推广开来。
也不需要那么多民工去研发，还有互联网的发达，一家做出来了，大家立马抄走，你看这一次 openai 一出来，五花八门的 AI 都出来了，时间极短。

[clemente]

@emSaVya
@amezf 2015 2016 年是这样

[clemente]

@yolee599 抄不了 都是山寨 功能上没法比

[Rickkkkkkk]

你会羡慕用诺基亚的人吗?

[efcndi]

@evan9527 #6 来来来，请阁下去朝鲜或阿富汗抓下机遇，那边机遇遍地，到处都是黄金哦。

不过好像也倒是，听说有某家企业已经在进行文化输出，和塔利班匪帮勾结，帮助他们建立天网人脸识别系统了。

[CrazyRundong]

@flynnlemon #13
>刚毕业的小朋友做 mlsys 的少
怎么感觉我这边看到的完全不一样呀，以前 os/network/db/eda 的会议现在都变成一水的 mlsys/llm sys 了

[Donaldo]

@efcndi #18 人家说任何一个时代，又没有说任何一个时代的任何地方，怎么随意给人家加状语呢？