StoryDiffusion 能够创作出令人印象深刻的漫画，同时保持角色的一致性，以实现连贯的故事叙述

[pdzinc]

https://storydiffusion.com/

1. Comics Generation: 使用一致性自注意力（ Consistent Self-Attention ）技术，StoryDiffusion 能够创作出令人印象深刻的漫画，同时保持角色的一致性，以实现连贯的故事叙述。
2. Video Generation Results: 通过图像语义运动预测器（ image semantic motion predictor ）和一致性生成的图像或用户输入的图像作为条件，StoryDiffusion 能够生成高质量的视频。
3. Video Gallery: 展示了使用 StoryDiffusion 生成的一致性自注意力图像和用户输入条件图像所生成的视频。
4. Cartoon characters generation: StoryDiffusion 同样能够创作出令人惊叹的一致性卡通角色图像。
5. Multiple Characters Generation: 能够同时保持多个角色的身份标识，并生成一致性的图像。

[dbit]

厉害, git 仓库 404 了?

[sunxfancy]

这基本上就是目前 stable diffusion 最棘手的难点了，不错

[jifengg]

试了一下好像还行，看了自行部署的话模型文件是 26GB ，不知道运行要啥条件