关于 r-nacos,去年有在本站调研过使用的意愿。 收到反馈是: 个人、小公司等对机器资源敏感的同学相对愿意试用(有人用,有价值,可以继续做);规模大一些的,可能需要能证明其真的比较稳定可靠后才会考虑(潜在的用户)。
经过一段时间的持续迭代,在项目加入 nacos 官方社区之际,再来 v 站推广并调研下:使用配置中心或注册中心的同学你们会愿意试用用 rust 重写的 r-nacos 吗?
下面是 r-nacos 的说明:
r-nacos 是一个用 rust 实现的 nacos 服务。相较于 java nacos 来说,是一个提供相同功能,启动更快、占用系统资源更小、性能更高、运行更稳定的服务。 其设计上完全兼容最新版本 nacos 面向 client sdk 的协议支持使用 nacos 服务的应用不用修改代码直接平迁到 r-nacos 。
演示系统中接入接近 5 千个配置,450 个服务实例,服务使用的内存在 15M 左右。
模块 | 场景 | 单节点 qps/tps | 集群 qps/tps | 总结/备注 |
---|---|---|---|---|
配置中心 | 配置写入,集群模式 | 1.76 万 | 7.6 千 | 集群写入压测是在同一台电脑运行 3 个节点,如果换成多个机器部署,tps 应该还能有所提升。 |
配置中心 | 配置查询 | 8 万 | n*8 万 | 集群的查询总 qps 是节点的倍数 |
注册中心 | 服务实例注册,http 协议 | 1.2 万 | 1.0 万 | 注册中心单机模式与集群模式写入的性能一致 |
注册中心 | 服务实例注册,grpc 协议 | 1.2 万 | 1.2 万 | grpc 协议压测工具没有支持,目前没有实际压测,理论不会比 http 协议低 |
注册中心 | 服务实例心跳,http 协议 | 1.2 万 | 1.0 万 | 心跳是按实例计算和服务实例注册一致共享 qps |
注册中心 | 服务实例心跳,grpc 协议 | 8 万以上 | n*8 万 | 心跳是按请求链接计算,且不过注册中心处理线程,每个节点只需管理当前节点的心跳,集群总心跳 qps 是节点的倍数 |
注册中心 | 查询服务实例 | 3 万 | n*3 万 | 集群的查询总 qps 是节点的倍数 |
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