mysql 字段频繁修改怎么优化

195 天前
 isxzlhhh

mysql 有张表用的引擎是 MyisAM,这张表有几个字段是被频繁修改的,导致查询和操作都特别慢,请问各位大佬们有什么办法优化嘛

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所在节点    数据库
21 条回复
j1132888093
195 天前
数据量,表结构,索引
edward1987
195 天前
如果有索引,那查询应该不慢,如果没索引 那写入应该不慢。是怎么做到两个操作都慢的,索引加了但是查询的时候用不到??
leegradyllljjjj
195 天前
不要问 问就是索引
isxzlhhh
195 天前
@edward1987 引擎是 myisam 每修改一条记录都会产生表锁
isxzlhhh
195 天前
就是修改太频繁了 就是每 2 分钟 表里面的两三万条数据 每条数据都要修改一次
tigerstudent
195 天前
多条数据如果没有关联的话,可以考虑分库分表?
NX2023
195 天前
@isxzlhhh #5 有点哈人,这种场景要不要考虑其他方案存储
kenvix
195 天前
MyISAM 就不适合频繁改的表,他是用来多读少改的,能不能换 Inno?
cxsz
195 天前
@isxzlhhh #5 一共两三万条数据的话,考虑下放内存修改,然后定时落库
celaraze
195 天前
1 ,MyISAM 引擎。
2 ,频繁且大量写入,2 分钟全表更新一次。

不知道你的后端应用什么技术栈,我给一些可能的建议:
[应用] 避免单数据更新,尽量使用 `on duplicate key update` 语句。
[应用] 避免阻塞主线程,入队列写入,前端可给 toast 告知用户数据正在更新。
[DB] 索引,毋庸置疑,那列字段经常被查询、更新就加。
[DB] 查询时要尽量命中索引,少用 `!=` `or` `like` 啥的。
[DB] 分区表,100 / 1000 / 10000 条数据一个分区这样。

有个办法是你应用查询的过程,手动执行下,用 `explain` 检查下是不是这个查询经历了全表扫描过程,是的话就优化索引。
celaraze
195 天前
@celaraze 总的来说,还是从数据库调优角度出发,分别从写入和查询去做优化,如果实在不行,按业务需求我蛮建议你非阻塞。
yjhatfdu2
195 天前
为啥不用 innodb 呢? innodb 应该是 mvcc ,读写可以不冲突
isxzlhhh
195 天前
@yjhatfdu2
@kenvix 用 innodb 第一个是他们之前代码可能写的有问题,换成 innodb 线上很容易产生死锁问题,因为有很多定时器都在更新这张表的数据
第二 innodb 更新数据其实还会更慢点 因为有事务粒度大小的问题
isxzlhhh
195 天前
@celaraze 后端采用的是 java 写的 业务有个很奇葩的要求 两分钟这些字段都要更新完 而且还不能影响整个系统
isxzlhhh
195 天前
@cxsz 我也在考虑在 redis 里面进行修改 但是在纠结用哪种数据结构 大概有五六个字段要频繁修改 而且我感觉会有并发问题出来 因为系统里面是有多个定时器 而这些定时器又用了多线程去修改 有几率是会出现好几个线程去同时修改同一条数据的问题
isxzlhhh
195 天前
我的第一步想法是先换一个阿里云的读写分离的数据库 因为现在项目用的数据库是在服务器上手动装的 而且这台服务器还跑了 java 应用 redis 一台 4 核 8g 的服务器,不知道换了数据库会不会稍微好点
yjhatfdu2
195 天前
两张表,写完就切另一张表吧
lasuar
195 天前
你换 redis 也要改旧代码,不如换 innodb ,解决根本问题。死锁,发现一个解决一个就是了,能有多少死锁?
encro
195 天前
换 innodb+mysql8 。行级锁,万一记录多了 instant 可以让你增加字段时不至于影响业务。
频繁改动,可以考虑 duckdb,redis 之类的内存操作 db 。
coala
195 天前
多改动的需求, 又需要索引 这不就是 innodb 解决的问题吗? 主键索引 不就是牺牲一点查询性能 解决了 改动慢的问题, 为啥不试试看, 成本最低的改造方案。

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