Python 潮流周刊#52： Python 处理 Excel 的资源

本周刊由 Python 猫出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。

本期周刊分享了 12 篇文章，12 个开源项目，赠书 5 本《网络是怎样连接的》，全文 1900 字。

以下是本期摘要：

① 正则表达式匹配可以很简单且高速

② 如何利用内存中还在运行的代码，恢复已删除的源码？

③ PEP-667：命名空间的一致视图

④ 用 100 行代码替换 pyinstaller

⑤ py.space：免费开发在线的 Python 应用

⑥ 使用 Python 3.12 作静态类型函数式编程

⑦ 如何用 Python 动态生成 Github 个人主页 README ？

⑧ 用 pyastgrep 作自定义 linting

⑨ 使用 pygments 生成代码片段的图片

⑩ 使用纯 NumPy 实现 Llama 3

⑪ AI 帮你写的代码，所有权归谁？

⑫ 聪明的代码可能是你写过最糟糕的代码

① 用于处理 Excel 的 Python 资源

② yen：Python 虚拟环境管理工具，无需预装 Python

③ Tensor-Puzzles：21 个张量谜题

④ dishka：依赖注入框架

⑤ hstream：将 Python 脚本转换为 Web 应用

⑥ cover-agent：AI 自动生成测试，提升代码覆盖率

⑦ pygments：用 Python 开发的通用型语法高亮工具

⑧ hashquery：在数据仓库中定义和查询 BI 模型

⑨ Python 有哪些指标监测库？

⑩ stamina：可用于生产的 Python 重试库

⑪ piku：支持对自己的服务器作 git 推送部署

⑫ mql：用自然语言输入生成 SQL 查询

如今大环境依然不好，有些人经历了裁员，有些人虽还在岗却天天焦虑，于是就出现了一种趋势，就是卷学习，让自己更有竞争力。

Python 潮流周刊从 2023 年 5 月连载至今，已更新超过 10 万字，每期内容都十分丰富，是绝对不容错过的学习资料。我们的愿景是帮助所有读者精进 Python 技术，拓宽职业发展道路。

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