基于 LLM 的那些本地知识库,到了真可以提高效率的程度了么?

120 天前
 ttgo
有可以真提高工作/学习效率的了么?

或者仍然是搭起来跑一下就再也不用了?
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4 条回复
mumbler
120 天前
大多数没有实用价值,但这是一个必经之路,主要目的是提升认知,无论对做的人还是用的人
laminux29
120 天前
我有道云笔记,4500 篇,各种 Word 、PDF 、Excel 也是一大堆。

以前纯靠搜索,但很多时候搜索结果不理想,还要自己去整理搜索关键字。

就算搜索出来,也只是原始资料,还要自己整理加工。

现在有了本地知识库 + 联网功能,信息处理效率,直接提高一个数量级。

我比较介意目前 AI 的推理能力太弱,只能稳定的达到初级程序员的层度,距离架构师甚至项目总监的级别还远着,导致很多高端问题,AI 基本上就乱答,这就需要自己把高端问题,按照解题思路,拆开为一堆中低端问题,来逐步引导 AI 去推理。

不过本地 LLM 局限性还是太大,目前更好用的方案,是支持网络浏览的聚合式 AI 平台,也就是让各种 AI 一起开会。因为就算目前的 GPT 4 或 Gemini 以及很多开源的,各有各的优缺点,GPT 4 并不是在所有问题,都能答对。所以让 AI 开会才是更好的用法,因为总有一款 AI 能碰巧猜对思路或答案。
cgcs
119 天前
很好用啊,AnythingLLM ,Jan 之类的客户端,加本地跑个 7B 左右参数的模型
ttgo
119 天前
@laminux29 你具体用的是哪个?

@cgcs @laminux29 能说一下你们的应用场景么?

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