懂芯片的解惑：为什么英伟达可以造出可以训练 AI 的 GPU，其他芯片公司造不出来吗？

[sunzhuo]

google 有自己的 TPU ，高通也有 NPU ，AMD 有 GPU 和 NPU ，为什么只有英伟达爆红？

[EIJAM]

@mcthpj 有没有乳要听指挥。“我不要你觉得，我要我觉得”

[EIJAM]

07 ～ 08 年左右，英伟达就到大学开 CUDA 宣讲会了，多年布局，至少领先其他厂商至少十年以上。

[gpt5]

在只考虑商业的情况下，nvidia 的方方面面的综合性价比最高。
但别家也不是没得搞，尤其是在"脱钩"的大环境下。
所谓“gpu 通用计算的生态”，其实专注 ai 这个领域的话，也没那么“通用”。

[PrinceofInj]

@EIJAM #22 大概是在 05 还是 06 年的时候，我还闲的没事干参加 seti 项目，那会儿就已经有人拿显卡计算了，那算力力压一堆 CPU ，搞得大家都说用 GPU 是作弊，要给人家封号。

[Mikawa]

老黄不知道花了多少钱去开发、推广 CUDA ，我上大学的时候有个课老师还带着我们在 NV 的平台上跑了异构运算的 demo ，都是钱啊...

[e3c78a97e0f8]

主要还是生态的问题
AMD 也造显卡，但是它的 ROCM 一堆的 bug

[yzbythesea]

驱动很重要啊，一个是性能一个是生态。AI 是个产业链，不是光有硬件堆料刷 spec 就能制霸的。就好比 PS5 那破显卡连 7600XT 都搞不定，但是索尼的 3A 大作 PS5 上丝滑，顶配 PC 能给你各种卡顿 bug 。因为写游戏的用 PS5 很多底层 API 优化渲染，但是人家不会给你 DirectX 或者 Vulkan 优化。这就是生态，Nvidia 一样的。