想落地一个企业自己的生成式 AI 问答系统,基于自己的数据进行训练,该从哪些方面入手,有好的教程吗?

157 天前
 mazejiang04
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12 条回复
xhldtc
157 天前
可以看看 llama index 这个库。我最近也在搞类似的东西,看看有没有大佬有好的实践
mazejiang04
157 天前
@xhldtc 好的,我看一下,多谢啦
yinmin
157 天前
Songxwn
157 天前
MaxKB
bensky
157 天前
https://huggingface.co/ 整个好显卡就行了。
tuotuolala
157 天前
qanything 、不私有化部署扣子,钉钉 ai 助理都行,太多了
gauinlee
157 天前
一、前端 GPT 框架
Gradio
https://www.gradio.app/

Streamlit 、Static SDK 等方式快速创建创空间,向大家分享您的创意


二、后端 GPT 开源社区
Hugging Face
https://huggingface.co/

摩搭社区
https://modelscope.cn/studios
gauinlee
157 天前
zty5678
157 天前
向量数据库 milvus 的官网有个例子演示了如何搭建一个知识问答系统: https://milvus.io/docs/question_answering_system.md , 可以参考一下, 看看它的大致原理.

如果想集成 chatgpt 或者国内大模型, 那么需要懂 RAG 的流程了, 刚好它也有个关于 RAG 的例子: https://milvus.io/docs/build-rag-with-milvus.md
Ghostsss
157 天前
我是用的这个,1panel+MaxKB + Ollama
ALLROBOT
157 天前
构建问答系统可以下个通义千问 App ,“工具”->“高级设置”:上传 PDF 格式的知识库文件,设置角色设定等

或去智谱搞个智能体,允许 PDF 、doc 、xlsx 等上传作为知识库,支持加入外部工具自定义 API 创建想要的功能

大公司早就考虑好了,这是一个普通人最快创建 AI 问答系统的途径,还是免费的
c466934322
157 天前
原来没有人推荐 fastgpt ,我用了半天,感觉本地很吃显卡。因为 qwen7b 就是乱回。

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/1049266

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