提问：关于 IOS 18 的 AI 更新，为什么会有人觉得不厉害？

[maymay5]

我先阐述我的观点

• 有很多人说苹果的 AI 参数很少，好像是 3B

可问题是，苹果自始至终都不是一家人工智能公司，为啥要比参数？

• 应用方面：我觉得 siri 就做得挺好的，充分把 AI 的能力融入了系统，比如识别 i 马杀鸡的聊天内容，自动响应用户说的话，存入通讯录，提取地址什么的，而这一整个融合用户界面交互的 AI 操作，我只需要长按唤醒 siri

• 对比：我对比了一下 vivo 的小 v 助手，我说这是一个 ChatGPT APP 的复制版+function calling 的系统 API 调用，应该挺准确了，我一个破手机，我为啥需要没事打开一个对话框和一个 AI 助手聊天？或者让他绘画？典型的延续了安卓的特点：啥都有，啥都不全面，实现了就上线，使用体验再慢慢更新

我也没到结晶果粉的程度，苹果的信号问题，功耗问题，发热问题，我一直是先骂为敬。

• 但是这次 ios18 的 AI 方面，确实很符合我对手机 AI 的期望，让 AI 融入各式的 APP ，达到各式联动，想象几年后的一个非常简单的场景：我只要打开京东的收货地址页，然后唤醒 siri:帮我把收货地址复制到淘宝，siri 如果能马上完成，我觉得就很酷了，至少现在，我还需要手动复制，还他妈格式不整齐，苹果 AI 很明显是准备往这个方向走，而不是注重于弹出一个破框，让 AI 做一些看上去有用，实际对大部分人毫无卵用的，文件总结，绘画，查资讯，因为这会有专门的 AI 公司去实现，肯定会比个卖手机的做得好

[Fike]

方向我认为走的挺对的，但是演示的很好，实际用起来存疑，如果这么少的参数就能实现从系统中的各个应用中抓取信息并且准确地进行回答，那苹果确实 nb

[Fike]

另外，大部分人用手机还是习惯用手操作而不是用嘴说

[amon]

AI 最终还是要落地到实际的场景中，而不是写首诗画个图这样的伪场景。
不用相信苹果的 AI 能力，相信苹果的资源整合和产品能力就行。

[kyor0]

这次的 ai 应用落地，苹果基本就是走在最前面的做了很多 ai 应用的融合。

反而对 siri 的聊天不是很关心，现阶段能做好系统底层的融合，等将来 ai 和硬件的提升再来彻底打通 app ，不过那个时候应该也没有 app 了，或许连手机都没了。苹果的头显我觉得是和 ai 配合的最佳硬件。

生成 ai 的话，我觉得和 openai 合作是个非常好的选择，以及之后肯定会有更多的大模型扩充就和现在搜索引擎一样

[234ygg]

有一说一，我对短期内国内这些 app 厂商会不会接入，或者说多大程度上接入 app intents api 不太乐观

[oIMOo]

首先从我个人角度来说，各种功能将人工智能融入肯定是大趋势了，毕竟有些所谓基于规则的流程都敢说基于人工智能了。
很多人觉得不好，是看结果。前几名的成绩在哪里摆着，不如他们被别人说很正常，不能用“你知道哥哥有多努力么”来当作不够好的理由和借口。
要么做的好，要么别怕被说。

[hanqian]

融合应该是没啥问题，相信产品质量和使用体验也不错，但看起来并没有很高的护城河，其他厂商也能搞，所以感觉平平无奇

[gzhjj]

个人认为还是要用上了一段时间之后才能说厉不厉害。哪次苹果出新不是一堆人吹？

[Stevenv]

还没用上，现在讨论都是云

[Daitabashi]

WWDC 全是画饼 库克请了几百个媒体也不过是纯看 ppt 没人上手 这种饼微软画过 谷歌也画过 什么 AI 赋能根本就不靠谱 还是先等 9 月等落地吧 哦对了只限英文哦 大模型还能分语言 真的不是印度程序员手写的 if else 吗

[jiaslbang]

中文 AI 估计得明年中甚至下了，这饼有点久。
还有就是配合度问题，各家数据资产圈地自萌的风气已经很久了，你要微信 OS 这种愿意接入 intents ，恐怕阻力不小（即使接入实际上只是本地开放给用户自己）

[Tufutogo]

参考 vision pro

[smartruid]

感觉用处不大，也就 siri 变聪明些了。
苹果的本地化或者说中文环境适配，一直是一坨，不要抱太大期望。

[otakustay]

追回下信息，苹果的模型在 arxiv 上是公开的，benchmark 数据也是公开的，从数据看基本是符合发布会的表现的

[mxalbert1996]

我发现很多人好像都不知道 Android 有个智能助手叫 Gemini ，更不知道有些功能甚至早在 Gemini 出世之前的 Google Assistant 就已经可以实现了。

[phub2020]

无法调用第三方 app 的 ai ，再有用估计也有限

[ShadowPower]

苹果的 3B 参数量模型就在这里：
https://huggingface.co/apple/OpenELM-3B-Instruct

微软的 3B 在这里：
https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct

阿里的 1.5B 模型：
https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct

跑这些模型所需的硬件要求都很低，我相信能看到这个贴子的人都能跑得起来。
上面的微软 Phi 3 Mini 将来会作为 Windows 系统内置的模型，开放给 Windows 系统功能以及第三方应用调用。

可以亲自试一试，这样就能亲自得出“苹果的模型不厉害”的结论了。

有时候，对产品功能的设想可能很美好，但不是每一个能在手机上离线运行的模型，都能满足设想中的美好场景。

[maymay5]

@mxalbert1996 Gemini 跟 ChatGPT 就是同类竞品，当成一个工具 APP 还行，做不到云边协同就进入手机系统永远是个 beta ，比如三星就是赶鸭子上架的典型，海外用 Google ，大陆用百度

[maymay5]

@ShadowPower 部署完然后用麻省理工的题目给他们打个分是吗？我的帖子一些写得不能再透彻了，没有应用，就算是兆亿 B 的参数，他也是个玩具，苹果这做应用的探索已经表现得很明显了

[maymay5]

@234ygg 这些在软件工程方面应该是很容易实现的，只需要 IOS 开放函数调用 API ，第三方 APP 通过审核就可以植入，跟 openai 的 tools call 师出同门，虽然具体实现不可能这么简单，但是开放是完全可以做到的，至于第三方 APP 嘛，这属于时间问题了，就像灵动岛，应用也是慢慢去适配的，如果 Apple 的 AI 云服务放在云上贵州，我想第三方 APP 还是不会跟进太慢的