阿里的大数据赛题

[buptlee]

阿里最近搞了个大数据竞赛，赛题在这里：
http://102.alibaba.com/competition/addDiscovery/gameTopic.htm
阿里提供了4个月的用户数据，格式是这样的一个EXCEL表：
11158000 5043 0 5月9日
11158000 5043 0 7月22日
11158000 5043 0 7月14日
11158000 5043 0 5月11日
11158000 5043 1 5月5日
第一列是用户ID，第二列是商品品牌ID，第三列是用户行为（0,1，2,3分别代表点击，购买，收藏，购物车）。需要我们预测下个月的用户购买行为，评价标准是准确率和召回率以及两者的调和平均值。
我试了几个方案，发现直接将收藏和购物车作为用户购买行为的依据却是最好的方法，简单粗暴，难道这就是所谓的奥卡姆剃刀？不过，也有可能是我另外的方案设计得不好。
熟悉推荐算法的同学给点建议吧，最好要简单点，实现起来比较方便，代码量在几百行级别最好，毕竟只是个竞赛呢。谢过啦。

[heliumhgy]

协同过滤算法

[heliumhgy]

据说效果不好

[buptlee]

@heliumhgy 恩，我们就用简单的打分办法，效果却还可以，F1值有接近6%吧，打算调调参数，等到season2再上算法了，。