老板让我规划服务器集群

[y0bcn]

迫于老板让我规划服务器集群，我这几天查阅了一些资料，总结出一些方案，想写出来让 V 友参考一下，有没有什么坑。

先列一下服务器资源：

1. 5 台 128G 内存新服务器 ==== 准备用来做生产环境集群
2. 1 台 32G 内存老旧服务器==== 准备用来做测试环境
3. 2 台 16G 内存老旧服务器==== 准备用来做前置负载均衡，主备

5 台机器想要做集群，用于承载生产业务，首先是各种中间件和数据库（ MySQL/RocketMQ/Redis/Clickhouse 等）想要直接部署在物理服务器中，采用各中间件主流的集群方案，其中 MySQL 使用 PXC 。

此外还需要将 5 台设备虚拟化或容器化，组成一个集群，用于承载各个应用，这里考虑 PVE 或者 K8S ，看了 PVE+Ceph 的方案，感觉蛮简单的，但是有人提示有坑（我们可能会不定期的出现意外断电或供电维护），会导致数据无法读取。K8S 的话好像成熟很多，存在较高学习成本，不只我需要学，其他同学可能也需要学习才能在集群中部署应用。

希望听听各位大佬的建议，这几天天天琢磨这个，晚上查资料到半夜，实在是熬不住了。

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采购第三方方案：这条基本 PASS ，没有相关预算，只能被白嫖，我也想通过这个机会学习一下相关技术，也为自己提供一定的护甲。

[kalayygl001]

1 台 32G 内存老旧服务器==== 准备用来做测试环境
2 台 16G 内存老旧服务器==== 准备用来做前置负载均衡，主备

上面的服务器 去买点内存 扩容到 128g 也做虚拟化， 费用不超过 2000 何乐而不为呢

[y0bcn]

@foam 我们的数据规模非常大，同时存在大量的运算任务，而且有免费的电力供应，所以用云服务并不划算

[y0bcn]

@tool2dx UPS 倒是有，不过好像没法通知到服务器，改天去机房看看
@mylovesaber

[y0bcn]

@xufei0913 是的

[y0bcn]

@lrh3321 目前我也是担心这个问题

@ETiV 有钱买服务器，没钱上云啊，我们其实已经有一堆服务器了，这部分因为用户的原因并不能纳入本次规划的集群中

[huang9]

做为一个算比较资深的运维同学强烈建议你，这点资源别折腾了，直接用裸机直接跑就行，线上中间件做好备份工作，比啥都好，如果有强占资源情况直接用 docker 就行，其他的折腾啥哇

[chf007]

难道不先说下业务场景，当前负载情况以及未来可能的增长情况？

规模小的话，可以 Docker Swarm ，K8S 太重，Docker Compose 只能单机

[xueling]

看了前面的评论，我有两个看法，一是：你们用 k8s 是对的，但是是无奈之举。物理机已经买完了，集群规模这么小，又要部署那么多的服务，不使用容器化，那服务之间互相影响，其实更容易出问题，使用 k8s 做个服务间的资源隔离是必要的，现实状况使得几乎必须得用容器化了。 二是：我还是觉得云服务器更好，省去团队的学习成本和维护成本，你说计算量大用云服务器不合算，我其实不太认同，综合计算下来可能云服务器更省钱。我看你们还有部署 clickhouse ，如果是数据统计的话，也可以考虑用一下我的开源项目： https://github.com/xl-xueling/xl-lighthouse

[dode]

2 台老旧服务器都做物理测试机，测试随便玩吧，16G 还没笔记本内存大，前置 5 挑一就行了

[dode]

5 台 128G 如果内存，硬盘，SSD 都还行直接安装 esxi ，可以五台相互独立管理也可以加一台 vc ，集中管理，
内存还是多插点

[mingtdlb]

先说你是什么岗位吧，赶鸭子上架的事不要做，没出事都相安无事，出了问题你就裸了。特别是生产环境，pve ceph k8s 这种不是很了解（独当一面），仅使用的能力，就别弄了。