2024 年了 ，买 64G 2T m1max 的 macbookpro 14 寸还行么

[RenoYoo]

我看拼多多 64G 2T 的 macbookpro 14 寸 2 万能拿下，m1max 能跑大模型么，平常用有没有什么不兼容的问题啊，同配置的 m3 得 3 万了，想贪便宜了

[RenoYoo]

@mbooyn #14 恭喜啊，完美下车

[RenoYoo]

@syyyyy pdd 只有这个配置的 14 寸了，大模型算是意外之喜吧，就是怕散热不太好

[RenoYoo]

散热到底是个什么水平，平常敲代码会发烫么，mac 对我来说就是剪视频、敲代码、跑模型

[magic3584]

@digd #16
漏了条没说 3 年还有可能差一个系统大版本。而且，您懂倒是给建议啊

[laonger]

跑大模型不如网上租服务器

[shuimugan]

跑大模型推理吃的是内存带宽和核心数，连频率都不怎么吃，显卡降低 30%的功耗也就少个 10%左右的速度。Max 那个带宽才 400GB/s ，只有 Ultra 一半， [用来跑大模型就是个垃圾] 。

买 Mac 跑大模型，优势是比买超大显存（指的是单张 48G 和以上显存）的显卡方便。你这才 64G 的配置，无论是二手魔改 2080TI 22G X3 的价格，还是全新 7900XTX 24G x3 的价格，加上其它硬件的费用，除了电费和体积没优势，推理速度和扩展性都能把 Max 按在地上摩擦。

具体被摩擦到什么程度呢？ Ultra 推理速度是 Max 的 2 倍，而多张 2080TI 22G 的速度是 Ultra 的 2~3 倍，这个波动是随着模型占用越大优势越小，毕竟多卡之间走 pcie 通讯也是有点损耗的。

[mbooyn]

@RenoYoo 屏幕小和散热不好，电池续航不够倒是可以插电解决

[sq125]

不买，64G 跑大模型不太够，起码得 128G 才顺畅，而且 M1 的算力在现在也落后了。

[nyfwan123]

@shuimugan 专业

[lrigi]

@shuimugan 大兄弟你真的测了吗？ 2080 怎么可能比 m1max 快，你看看这个网址 https://github.com/liltom-eth/llama2-webui/blob/main/docs/performance.md ，同样是 llama2 7B 4bit 2080ti 就 18token/s ，跟 m1 pro 用 cpu 跑的速度差不多，即使是 m2 用 metal 也有 13 token ，这叫推理速度被按在地上？ 2080ti 连 m1 pro 的 cpu 都不如。就算是 3090 也比 m1 max 快不了多少吧

[xiebaiyuan]

屏幕和最新的 M3Pro 还是有点差别的. 不过性能确实还可以. 或者等个 M4 吧. 主频高很多呢

[OCD2057]

价格合适的可以啊...我现在都还在用着首发定的这配置

[1002xin]

价格合适完全没问题，只为了跑大模型不建议

[legenumbre]

2w 贵了，1.7w 最多了

[coolcoffee]

我手上的还是 M1 Max 。 表示那点算力被 N 卡吊打。之前测试 Stable Diffusion 同模型生图 15 ～ 20 秒，然后 RTX3080 只需要 2 秒，

专门的设备就做专门的事情吧。在 macOS 上想各种办法调教的再好也上不了生产环境，服务器上不还得用 N 卡。

[RenoYoo]

@legenumbre 啥渠道这么便宜，是新的么

[RenoYoo]

@laonger 也考虑过

[RenoYoo]

@OCD2057 系统升级啥的有不兼容的么

[RenoYoo]

@xiebaiyuan 啊，不是一样的 miniled 么

[legenumbre]

@RenoYoo
翻新机啊，现在摩集上这个配置但是 1TB 存储 1.8w.

我是一年前买的 MacBook pro 16 寸 m1max （ 24gpu ） 64gb 内存 1TB 存储官翻退完税 1.6w 不到。当然我用了国外打折 gift card 。