我写了一个堪称愚蠢的小工具

不知道各位有没有那种需要起一个程序占用特定 CPU 和内存的需求，我最近是有。在公司的一个需求自测的时候，需要设置「 CPU 告警阈值」和「内存告警阈值」，然后通过占用 CPU 和内存的方式触发告警。

之前占用 CPU 我都是开一个 Python Console 然后计算 999999999999999 ** 99999999999999999，虽然能用但非常不优雅：每个 Python 进程只能占用 1 个核心且不能占用 0.5 个核心。内存则是 dd if=/dev/zero of=output_file bs=4k count=xxx 来生成一个固定大小的文件，然后用 Python open('output_file').read()，同样是又麻烦又不优雅。

所以开发了这个叫 eat 的小工具，可以通过下面的命令占用指定的 CPU 和内存数量

eat -c 4            # 占用 4 个 CPU 核
eat -c 100%         # 占用所有 CPU 核
eat -m 4g           # 占用 4GB 内存
eat -m 20m          # 占用 20MB 内存
eat -m 100%         # 占用所有内存
eat -c 2.5 -m 1.5g  # 占用 2.5 个 CPU 核和 1.5GB 内存
eat -c 3 -m 200m    # 占用 3 个 CPU 核和 200MB 内存
eat -c 100% -m 100% # 占用所有 CPU 核和内存

贴上 GitHub 地址各位有兴趣可以试一下～

shawnbluce

78 天前

@Foralrec
@choury
之前确实不了解 stress-ng 这个工具，我刚刚看了一下，还是有一点区别。

- 我这个工具用起来更简单 `eat -c 2.5` 就可以直接吃掉 2.5 核，但是 stress-ng 还需要自己算一下
- 我这个工具更轻，单个二进制程序随丢随用，随用随删

毕竟我这个就是专门针对我自己需求搞的，跟这种专业的工具肯定是没法比的～

MirageTurtle

78 天前

@shawnbluce

真的很喜欢 op 这种针对于自己需求搞的小工具，感觉我也很想这样干，但大多数时候都会因为所谓的没有时间（也不知道是真没时间还是给自己找的借口）不去搞，偶尔搞的小工具也不会去认真维护（可能不是刚需，随着时间就不在用了）。

不管怎么样，希望 op 能坚持下去，也能维护下去，也希望自己执行力能变得更强。