浏览器内置离线大模型 Gemini Nano 大家用了吗,体验怎么样?

64 天前
 oyps

Gemini Nano 介绍

https://deepmind.google/technologies/gemini/nano/

我们最高效的设备端任务模型

1.0 Nano 经过优化,可在设备上提供快速响应,无论是否使用数据网络。

获得和使用方式

  1. 下载安装 Chrome (Dev or Canary) version 127 or higher
  2. chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano,设置为 Enabled
  3. chrome://flags/#optimization-guide-on-device-model,设置为 Enabled BypassPrefRequirement
  4. chrome://components,找到 Optimization Guide On Device Model,点击 Check for Update
  5. 如果没有出现 Optimization Guide On Device Model,你可能需要等待几分钟,或者切换代理节点
  6. 访问 https://chromeai.org/ 就能开始使用了

提示

模型能力是浏览器内置的,安装部署后,就不再需要联网使用,但是你依然需要联网加载前端界面组件。

简单来说,前端做的事情如下:

// 创建大模型实例
const model = await window.ai.createTextSession()
// 获取回复流
const aiReplayStream = await model.promptStreaming('请你讲一个笑话')
// 获取回复结果
let result = ''
for await (const chunk of aiReplayStream) {
    result = chunk
}
console.log(`回复结果`, result)

你可以安装这个拓展,来获得位于浏览器侧边栏的离线的 Web 前端,这样就可以在离线状态下使用 Gemini Nano 了。

2022 次点击
所在节点    推广
12 条回复
musi
64 天前
做这个网页主要是干嘛用的?
我用端侧大模型冲着隐私去的,却还要通过你这个在线网页和大模型交互?
不要隐私也行,那你总得给我一些其他的功能吧,但是你也没有
xiaomageit
64 天前
还是有第 5 步问题
mcone
64 天前
yb2313
64 天前
@musi 简化吧
Livid
64 天前
@mcone 谢谢,已经移动。
musi
64 天前
@yb2313 #4 问题是最麻烦的不是启用 AI 和下载模型这部分么,简化了最简单的部分
givebest
64 天前
https://chromewebstore.google.com/detail/emlpbjnkjcbepocijpjggfmmloipamia

不用网页可以用这个扩展,可以离线对话和翻译,不过实际体验比在线的模型差多了。
yb2313
63 天前
@musi #6 为了吸引新手, 简化入门的地方是好的, 就是要让入门简单, 深入难, 而且现在还没正式版, 说不定后续会简化更多简单的地方
mofada
63 天前
Optimization Guide On Device Model 一直加载不出来,是不是卡国区了?
tool2dx
63 天前
实测下来如何连 GPT3.5 都不如,那么没人会用啊。
oyps
63 天前
@musi 这个网页是个可视化的客户端,你也可以在本地开发 Web 客户端去实现,相关代码在这里: https://github.com/debugtheworldbot/chromegemini/blob/756812defaefbdcae71042a7f3f86a3c6f31e08a/src/hooks/use-check-ai.ts#L19


@mofada 应该是的,我也是更换了好几个 IP ,重启了几次浏览器,最后发现网速上去了,开始下载东西了。你可以以实时网速为准。

@tool2dx 迷你的设备端模型,它甚至还不知道 Vue.js 是什么
109021017
63 天前
@tool2dx 离线版肯定不如在线版啊

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/1057866

V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX