250M 的 Java 程序，用 go 重构，只需要 8M

[karottc]

把之前的 java 程序，这周学了下 golang ，然后用 golang 重构了下，稳定运行之后内存占用 8M 。

前文：

果然吃内存，一个简单的 Java 程序就占用了 250M 内存

quarkus-graalvm 可以救 Java native 一命

程序功能如下：

• 每 10 分钟抓取某个链接的数据
• 抓取到的内容和 mysql 里面已有的内容作对比
• 存在就更新，不存在就插入到 mysql 中
• 每天早上 10 点发送一个企业微信通知
• 提供一个 rest 接口，上面的功能，可以通过定时触发，也可以通过接口手动触发（保留为了调试和验证程序情况，稳定之后几乎不会调用）。
• 使用了 gin + gorm + cron 库（因为之前的 java 程序用了 sprinboot, 所以 go 我也特地选了大的库来使用）。

这几天的结果如下：

java springboot: 250M

java （无框架）：90M

java, quarkus + graalvm + native: 50M

python: 20M

go: 8-10M 。

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本来想用下 rust, 发现如果不系统的学习，根本没发写出正常的程序，暂时放弃了。

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go 在资源受限的情况下，确实表现很好。之前我是排斥学 go 的，这次做项目发现，也不是不能接受。我之前写 C 的，要啥啥没有，现在有了 go, 就是 c with gc ，而且库多（相比于 c ）。而且交叉编译非常方便。

不过工作中暂时用不到 go ，玩完了。 我还是选择 kotlin

[tanranran]

大佬可以试下 kotlin native

[saranz]

其实就和 react 一样，业务代码一丢丢，但是库文件占了线上代码的大部分。
用 Solid 重构之后线上代码变小了很多一个样。

[boqiqita]

试试 shell 命令，估计就几十 kb

[potatowish]

可以再试试用 servlet 实现，少用三方库，springboot 太占内存，

[arloor]

哈哈，我也是一路从 java 走到 go ，后面又走到了 rust ，内存占用真的少。

[silvernoo]

@boqiqita #3 shell 内存全被 curl 占了

[silvernoo]

总结，Java 一坨屎，落后的毒瘤

[aeiou520]

不懂你怎么选的依赖。我这边 springboot 按照你的功能点选依赖 jdbc ，mysql 驱动，starter-web ，打出来的包也就 21mb

[aeiou520]

@aeiou520 哈哈~看错了，以为是打包的

[sagaxu]

quarkus native 应该能优化到 20M 以内

[keepRun]

我为了测试 web 占用大小，还测试过 rust ，可以做到 4m

[keepRun]

这我以前写的应该有点作用：《 graalvm 拯救了 Java 的启动速度，但没法拯救 Java 的内存占用》 https://v2ex.com/t/1005841

[mark2025]

@keepRun go, rust 偏底层，写应用业务没那边顺畅，折衷选 TS+nodejs：既有 js 灵活以及 TS 类型保护，也没有 spring 全家桶那么重（占用资源太多）

[inframe]

写代码实现功能，最快的估计还是 python

[darkengine]

没有坏的语言/框架，只有坏的实现。

这个需求选 Java/SpringBoot 是杀鸡用牛刀。

[si]

打包看了下，JAR 文件 24MB ，运行起来用了 350MB 内存。

[kk2syc]

@inframe 写代码实现功能，最快的是 php ，连代码格式都不需要考虑。打开记事本就能写 /斜眼笑 /狗头

[karottc]

@tanranran 本来想试下的，结果 kotlin native 还不支持 mysql, 只支持 sqlite, 所以优先级往后放了。

[karottc]

@boqiqita 那我不得行，我的出发点还是，要方便后续维护迭代升级，加功能必须要方便。

[zzzmh]

说的没毛病，但我作为一个不会 go 的 java 也要给 java 说几句好话找补一下
现在服务器没那么贵的离谱的情况下，多 1 个 G 的内存，也没那么重要
N 年前的 JAVA ，也没比他以前的老同行省内存过，照样不耽误卷死同行，
个人认为 Java 的优势在培养一个程序员成本低，开发大型项目难度小周期成本低。
反过来想，理论上假如说你全部手搓代码，C 搓一个程序，肯定比 Java 性能强 N 倍，多系统运行不在话下，但培养一个员工的成本血贵，开发大型项目时间周期太长，这些成本远超内存上的这点小钱