目前已经毕业且找到工作,做机器视觉应用的。机器视觉该如何入门?有无大佬分享分享。

103 天前
 Kmakise
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6 条回复
chenpbh
103 天前
先从简单的开始吧,熟悉 halcon ,主要就是灰度处理了,刚入门时
sir283
102 天前
先学康耐视的 vision pro 联合开发,然后去现场了解一下,视觉的大致工作流程,然后学习 halcon 、opencv ,学习 grr 、cpk 数据流程与效验,再学习一下九点标定、联合标定、坐标系转换/同步,学完这些,就算简单入门了,之后就要深入学习 opencv 的算法优化与定制之类的了。
TY233
102 天前
入门视觉理论的话,找一个你感兴趣的最前沿的工作,看论文里 related work 和 background 。把代码跑一边开 debug 模式慢慢看
TY233
102 天前
工程上入门的话,就是找一个你感兴趣的项目,把基于它的优化方案自己实现一遍(缝合),比如目标检测可以看 b 站的魔傀面具
NessajCN
102 天前
有三块内容按顺序学就行
1 、算法部分。一般这部分是高校里面才搞,自己想算法做测试(出论文)。进企业一般就直接抄现成算法了
2 、模型训练部分。拍照->标注->做数据集->训练->调参再训练。这部分没啥好说的简单得很。
3 、应用识别。裁剪解码图片或视频帧->喂模型->后处理(过滤选框 nms 啥的)。企业里这部分的活干的最多
Kmakise
100 天前
“深入学习 opencv 的算法优化与定制之类”这一步该怎么做呢?如果找论文的话是到知网找吗?我现在是在一家中小型公司干活,算法和工程都要做。

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