LiYing 是一套适用于自动化完成一般照相馆后期流程的照片自动处理的程序。
LiYing 可以完成人体、人脸自动识别,角度自动纠正,自动更换任意背景色,任意尺寸证件照自动裁切,并自动排版。
LiYing 可以完全离线运行。所有图像处理操作都在本地运行。
注:本项目仅针对证件照图像处理,而非要求任意照片图像都可以完美执行,所以该项目的输入图片应该是符合一般要求的单人肖像照片。
如果您使用复杂图片制作证件照出现意外情况属于正常现象。
如果你是 Windows 用户且没有代码阅览需求,可以下载整合包(已在 Windows 7 SP1 & Windows 10 ),解压将图片或目录拖入 run.bat 即可启动 LiYing 。
这是一个整合好的 Windows 整合包,它适用于 Windows 7 SP1 及以上版本
您可以在releases 直接下载
同时提供以下其他下载方式:
文件类型 | 链接 | 提取码/备注 |
---|---|---|
百度网盘 | https://pan.baidu.com/s/1QVfsdVVd5MqjU6Hua0_VPQ | kqvy |
Google Drive | https://drive.google.com/file/d/1VDdkNIgtvWYYbpiw-P4KwfjaZPHy6tJq/view | - |
您可以按照以下说明进行安装和配置,从而在本地环境中使用 LiYing 。
LiYing 依赖于 AGPicCompress ,而 AGPicCompress 需要依赖于 mozjpeg 和 pngquant
其中你可能需要手动安装 pngquant ,你可以参考 pngquant 官方文档并将其添加到对应位置
LiYing 会在以下位置检测 pngquant 是否存在,你可以自由配置
ext
目录以便 AGPicCompress 能够找到 pngquant 并使用它进行 PNG 图片的压缩。
您需要安装最新 Microsoft Visual C++ Redistributable 依赖
如果您使用的是 Windows 系统,您的最低版本应该是 Windows 7 SP1 及以上。
对于 Window 用户,项目提供了 bat 运行脚本方便您使用:
cd LiYing
run.bat ./images/test1.jpg
python main.py --help
Usage: main.py [OPTIONS] IMG_PATH
图像处理 CLI 工具
IMG_PATH: 输入图像路径
Options:
-y, --yolov8-model-path PATH YOLOv8 模型路径
-u, --yunet-model-path PATH YuNet 模型路径
-r, --rmbg-model-path PATH RMBG 模型路径
-b, --bgr-list BGR_LIST BGR 通道值列表(逗号分隔),用于图像合成
-s, --save-path PATH 保存路径
-p, --photo-type TEXT 照片类型
--photo-sheet-size [5|6] 选择照片表格的尺寸(五寸或六寸)
-c, --compress / --no-compress 是否压缩图像
-sc, --save-corrected / --no-save-corrected
是否保存修正图像后的图片
-bg, --change-background / --no-change-background
是否替换背景
-sb, --save-background / --no-save-background
是否保存替换背景后的图像
-sr, --sheet-rows INTEGER 照片表格的行数
-sc, --sheet-cols INTEGER 照片表格的列数
--rotate / --no-rotate 是否旋转照片 90 度
-rs, --resize / --no-resize 是否调整图像尺寸
-srz, --save-resized / --no-save-resized
是否保存调整尺寸后的图像
--help Show this message and exit.
LiYing 是一个开源项目,非常欢迎社区的参与。要为该项目做出贡献。欢迎各位大佬点⭐️ github 项目地址: https://github.com/aoguai/LiYing
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