我回来了， Ruby on Rails

[WildCat]

https://blog.wildcat.io/2024/08/i-m-back-rails-zh/

[ARslince]

老哥，写的真不错！
我也很喜欢 ruby ！

[BeijingBaby]

就是语气很像机翻或 AI…… 不过很多人一开始“正儿八经”写文章都多少有点这个味道。

[ericguo]

2024 年这块现在真的不是瓶颈，用 Rails 超低价超快速开发，卷起来吧。。。

[profchaos]

我记得之前看 ruby 很多人都去卷 elixir 了，so 几年前调查很多人都想用 phoneix, 不知道现在发展得怎么样了

[WildCat]

https://x.com/dhh/status/1819871665884684491 被 DHH 转发了 ：）

[viaNull]

支持！ 我啥都会点，啥都很菜.. 最喜欢用的确实还是 Ruby on Rails

[shuimugan]

做减法挺好的，Rails 的文档非常出色，初入行的人细读之后可以提升技术品味的，配合超大上下文的大模型和 RAG 出活速度非常快。

[superhot]

@shuimugan 超大上下文的大模型 这个怎么搞 好像 GitHub Copilot 连跨文件的上下文都理解不了

[shuimugan]

@superhot 选支持 128K 上下文甚至更大的模型（ Phi-3-medium-128k-instruct 、CodeGeeX4-All-9B 、DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct 、Llama 3.1 之类），配合 continue.dev 插件可以整个文件夹追加到上下文。模型用在线服务和本地部署都可以，这个规模的上下文，用 Mac Studio 内存占用经常到 160GB 左右。

对话时把问题相关的文段片段追加到上下文（手工追加也行，把文档搞到本地做个 RAG 或者 GraphRAG 也行，我目前用 Open WebUI ，可以很简单设置模型和知识库文档范围），然后对着大模型哔哔需求就可以了。有了文档做背景自动拼接在问题后面，准确性大大提高，最新 API 信手拈来，也不怕模型自己那些过时的知识了。

框架的文档质量越高（特别是最佳实践、安全建议、性能优化指南这些），就越容易写出好代码。

[coolmenu]

@shuimugan 你的 macstudio 配置了多大内存呀？ 256g ？

[Valid]

用 laravel 也有这种感觉，因为传承了 ruby 的思想

[Valid]

@Valid 更正，rails 的思想

[svtter]

ruby 和 rails 都尝试学习过。代码量还是不够，没 get 到精髓

[kentons]

@svtter 写个项目练练手会好很多