我有几个 AI 时代的学习方法暴论: - 学的深不如学的广。这句话的意思是,很多东西只需要知道有这个东西就行,知道他的基本原理就行。而不用过于学习它要怎么用。举个例子,我写一个工具,直接问 GPT ,它只会给最简单的方法,不会从基本原理出发理解并解决问题。所以这需要我们给他明确的指示,说你应该从哪里出发开始解决问题。那这就要我们有很多很杂的积累,不需要很深,但需要知道。
- 学知识不如学实践。这句话跟下面一起理解
- 不要自下而上学习,而要自上而下地学习。在过去,我们学一个编程语言,永远需要从基本语法出发开始学,先要回读懂这个语言,才能够会去写这个语言,自底向上的学习。但是现在不需要了,我们给一个需求,让 AI 生成就行,我们只需要等结果。那自上而下的学习,就是带着需求学习,从实践中学习。我们带着一个需求,让 AI 帮我们从基本框架开始开发,不懂的语法就直接问,报错直接问,原理直接问,这样也能够学习。
那基于上面几个暴论,我们唯一需要发展的就是 探索能力和提问能力。这个是 AI 没法教我们的(不过也许可以问问他看看)。
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