Visual Studio Code 中的 Python – 2024 年 8 月版本 使用 Python -environment-tools 改进了 Python discovery、源代码中显示内联变量值

[winffee]

我们很高兴地宣布 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展将于 2024 年 8 月发布！

此版本包括以下公告：

• 使用 python-environment-tools 改进了 Python 发现
• 源代码中显示的内联变量值
• 对 Python 的 VS Code Native REPL 的改进 如果您有兴趣，可以在我们的 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展的更改日志中查看完整的改进列表。

使用 python-environment-tools 改进了 Python 发现

在上一版本中，我们发布了 Python 环境工具，这些工具重新设计了专注于性能的 Python 发现基础结构。这种新方法减少了执行 python 二进制文件来探测信息的需求，从而提高了性能。

从此版本开始，我们将作为实验的一部分推出此增强功能。如果你有兴趣尝试这个，你可以在你的user settings.json文件中设置"python.locator"为 "native"并重新加载你的 VS Code 。访问 python-environment-tools 存储库，了解有关此功能、正在进行的工作的更多信息，并提供反馈。

源代码中显示的内联变量值

Python 调试器扩展引入了内联值功能，以增强 Python 调试体验，从而更轻松地在调试会话期间跟踪变量值。此功能允许在调试会话期间直接在编辑器中显示变量值，该值位于相应的代码行旁边。这可以帮助您快速了解程序的状态，而无需将鼠标悬停在变量上或检查变量窗格。要启用此功能，请在 user settings.json中将设置debugpy.showPythonInlineValues 设置为 true。

注意：此功能目前处于开发状态，正在积极进行改进。请试用此功能，并在 vscode-python-debugger 存储库中提供反馈！

对 Python 的 VS Code Native REPL 的改进

实验性原生 REPL （"python.REPL.sendToNativeREPL": true） 现在将显示成功/失败 UI ，类似于 Jupyter 单元格中的 UI ，具体取决于执行结果。此外，我们还进行了改进，以便我们不再在不生成输出的单元格上显示空行。

其他更改和增强功能

我们还添加了一些小的增强功能，并修复了用户请求的问题，这些问题应该会改善你在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些值得注意的变化包括：

• Pylance 现在提供了一种禁用无法访问性提示的方法 @pylance-release#6106
• “Debug Welcome”视图现在包含一个按钮，当在编辑器中打开 Python 文件时，用于快速访问自动 Python 配置

征集社区反馈

由于我们正在规划和确定未来工作的优先级，因此我们重视您的反馈！以下是我们希望得到反馈的几个问题：

• 在 Python 社区各个部分的共同努力下，我们正在收集有关在 Python 中使用类型注释的回复。请花几分钟时间分享您在 Python 中的类型注释调查中的经验！调查将于 2024 年 8 月底结束。
• （@vscode-python#22827） 中的测试覆盖率设计方案

通过从 Marketplace 下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展，或直接从 Visual Studio Code 的扩展视图（ Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X ）安装它们，尝试这些新的改进。可以在文档中详细了解 Visual Studio Code 中的 Python 支持。如果您遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面上提交问题。

[uni]

python-environment-tools 跟那个 python environment manager 扩展有什么关系？要用哪个？

[winffee]

@uni Python environment tools 包含在 Python 扩展内，不需要单独下载，他是为了优化检测全局 Python 安装和 Python 虚拟环境的。python environment manager 是用来管理 Python 环境和包的。