有老哥搞过国产化数据库吗

[a1oyss0925]

目前有个项目要给单位私有化，项目技术栈是 springboot+mysql+redis ，单位那边主要是数据库选型是海量数据库，redis 和服务器倒是没啥问题。

网上查了下发现这数据库是基于 postgres 的，问题是这玩意完全没用过，问老哥们几个问题：

1. 之前服务是 mysql ，数据源也就只有一个，有必要创建多个 schema 吗，还是创建数据库只用 public 就行了。
2. 创建用户啥的流程不是很了解，看网上教程就是先创建用户，再创建数据库并且设置 owner ，但是我设置好之后发现没有权限写入数据，大伙平常使用都是怎么使用的
3. 还有就是 mysql 到 postgres 怎么做数据迁移啊

[yingha]

直接问厂家，他们会把你伺候的服服帖帖

[boshok]

上周刚联系过海量的客服，非常非常奇葩的一个产品，打客服电话还无人接听，官网下载不到任何产品/组件，连驱动都下载不到。唯一解就是联系他们公司，由销售或工程师对接，工程师说：下载必须得登记公司主体和联系电话。

[0x49]

万里数据库=mysql8.0

[mark2025]

还有就是 mysql 到 postgres 怎么做数据迁移啊
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mysql SQL 迁移要注意：GROUP BY 字段和输出字段关系。mysql GROUP BY 字段在 输出区域内可以直接输出字段，pg 则输出区域必须使用聚合函数。

[joyhub2140]

数据库不怕国产照抄，最怕国产瞎改。。总有某些地方坑一把自己，然后网上找不到解决方法，一定需要对方工程师出马才行，必须每年交维保费。

[Nicklove]

@boshok 国产数据库、中间件等的特色，官网啥都下不到

[dododada]

搞过昆仑 db ，pg 和 mysql 的混合体，其实就是命令适配。然后我们做插件开发适配，搞了很久都不行，后来发现有个函数，只有函数名，没有实现。。。，神奇的是，加了 hook 绕过去之后，居然能跑

[ixx]

“海量”是名字啊，我以为是数据级别🤣

[a1oyss0925]

@yingha 我试试

@boshok 还好是有驱动，在 mvnrepository 上能找到，而且我看官网是适配 postgres 的驱动的，甚至于连上数据库服务器直接使用 psql 都能进（海量自己的叫 vsql ）

@mark2025 目前项目基本没写 sql ，用的 mp ，底层应该会做适配吧

[CloudnuY]

@joyhub2140 适配过好几个品牌的国产数据库，某仓 V8 魔改了好几个地方，全都踩坑了

[zdl0929]

还有就是 mysql 到 postgres 怎么做数据迁移啊
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刚好做了一些探索，可以参考下：
由于 mysql 导出的导出 sql 类型的数据，sql 中表名和字段名的表示方式不同，不推荐 sql 文件形式导入。

1. 导出 csv 数据
select * from a into outfile "a.csv" character set utf8 fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' lines terminated by '\r\n';

2. 修改字段名的，使用文本编辑器打开文件，修改文件中的字段名

3. 导入 csv 数据
copy a from 'a.csv' DELIMITER ',' CSV;

另外需要注意下：csv 导入数据会丢失空字符串，变为 null ，可能引起业务代码空指针异常，自行处理。例如：可以提前将空字符替换为特定字符，导入后替换回去。

当然步骤略麻烦，最终我们是做了个迁移程序，思路其实类似上面，只是载体不是 CSV 直接通过程序，麻烦的其实是第二步，要做各种映射、转换、兼容。

[a1oyss0925]

@zdl0929 上午研究了下，用 pgloader 迁移到自己本地数据库了

[datafeng]

如果代码里面大量编码了 sql ，迁移起来工作量不小吧。。

[hekkowoerld]

@boshok 提前登记好，出了问题，拿你们灭口

[CheckMySoul]

海量有自己的迁移工具 mysql-->海量库，兼容的话要么用海量提供的驱动（类似使用 pgsql ），要么可以让海量开 mysql 兼容模式，有个 3307 端口可以连，连进去显示 mysql 5.7

[a7851578]

为啥要跨数据库产品迁移呢？ mysql 创业公司也有几家的

[andytao]

好几波用户提交需求期望袋鼠支持国产数据库系统，基于用户量和付费前景考虑暂时未支持；

袋鼠数据库工具 已经支持 不同数据库 Schema 转译，比如从 SQLite <--> MySQL <--> PostgreSQL <--> SQL Server <--> MariaDB 。