摄像头人体检测、摄像头向服务器推流,哪位大佬有好的方案

6 天前
 majianglin
检测到有人活动,就给服务器发消息

服务器下发指令,可以把实时视频流推到服务器,监控端可以查看监控视频

网络摄像头 或者 USB 摄像头(板子是 Android )

这个方向哪位大佬有经验?指点一下我
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11 条回复
amanisheir
6 天前
关键你是怎么监测有人活动呢,依靠摄像头识别? 参考 frigate 这种支持本地物体识别的开源 nvr
duanxianze
6 天前
不如额外加个人体感应器?
flmn
6 天前
yolov8 ?
hanierming
6 天前
你是要成品还是自己研发?成品的话现在的摄像头基本上都有了
alexsz
6 天前
webrtc
majianglin
6 天前
@hanierming #4
成品摄像头,能提供控制协议或者 SDK 也是可以的

是有成熟的,五花八门的挑花了眼
hanierming
6 天前
@majianglin 100 多的 tp 摄像头就可以实现
Jinnrry
6 天前
自己做的话就 yolo ,yolo 网上应该就能下载到可以直接用的人脸检测模型。随便找个垃圾点的 CPU ,跑个 20 30 帧也够用。
python35
6 天前
6 年前写的大作业是关于这个的 实在是拿不出手 建议买个成品摄像头 不建议自己搞
https://github.com/WebPrague/PedestrianDetectionSystem/tree/master
glcolof
6 天前
很多嵌入式 Linux 板子都带 NPU ,可以运行 Yolo 之类的模型,淘宝百元左右。
不过我不建议使用 Yolo 人体识别或者其它的人脸识别模型,因为对监控来说,不漏检很重要,Yolo 人体识别和人脸识别对于遮挡之类的问题处理不好,所以我最后选择的还是传统的检测画面变化,只要画面变化幅度超过阈值,就开始记录。
我还买了一些成品的监控的摄像头,准备研究下,毕竟成品摄像头外壳好,带红外夜视,还有云台可以转动。但是成品网络监控摄像头会把数据传到厂商服务器,不安全,App 广告也多,所以得想办法破解。国外有一些讨论,可以参考。
glcolof
6 天前
另外,传统的安防监控是可以支持局域网部署的,比如海康威视之类的,它们的摄像头通常会提供 RTSP 推流或者 ONVIF 协议,可以二次开发。但是成本比较高,外观也不那么“家用化”。

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