gpt 最佳实践场景之复杂 sql

52 天前
 chanlk
工作时候遇到一些复杂条件的 sql ,自己写吭哧吭哧半天整不出来,或者整出来的效率和整洁度不佳。

AI 大模型强得很,只要把你的表结构描述清楚,需要的 sql 业务也描述清楚,100 行左右的 sql 都是没问题的。

更加复杂的 sql 我暂时还没试过。

非常提高生产力!
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所在节点    程序员
10 条回复
liprais
52 天前
如果你看不懂,你咋知道它写出来的是对的呢?
fangdajiang
52 天前
所以关键点在于如何写 prompts
NoobNoob030
52 天前
经典需求,我见过不少类似项目,我所知的那几个项目水平勉强能用,复杂结构(多表联查、多字段、复杂关系)的 sql 准确率 60%算高,瓶颈据说在 AI 语义理解能力上
xiaoxinTOm
52 天前
我写的复杂报表的 sql ,本来得花两三天的,chatgpt 给个大概思路,我能缩短到半天或者一天,牛逼!其实我 sql 很不好
ZGame
52 天前
@liprais 边写边理解吧。 就像代码能跑,也不一定是对的
Arrackisarookie
52 天前
确实 感觉重要的是他能给个大致思路
chanlk
52 天前
@liprais gpt 也不只是给你一个 sql ,它也会解释每段是什么意思。自己快速扫一眼之后,觉得 sql 还 ok ,就先执行一下(主要是统计报表这种 sql),执行之后验证一下数据是否正确,不对再慢慢微调。如果偏差很离谱就重新跑一次,让它给的 sql 结果先初步能用。
shyrock
52 天前
@liprais #1 同意这个。复杂 SQL 本来就很难理解,而且也难以测试。如果 GPT 写个 bug 给你,你根本查不出来。。。
andytao
52 天前
感谢分享,袋鼠数据库工具 正在深度集成 AI 大模型,如果有好的实践经验,请分享出来,袋鼠可以把您的经验加以发扬光大哦。
Jack66
51 天前
一直在用

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