CNN 模型有没有图像分类/识别的“通用实现”?

46 天前
 andforce

有没有那种通用的“训练库”: 我不关心中间过程,给定标注好的图像数据集,一键训练得到训练好的模型直接可用。

机器学习 0 基础,可能描述的不专业。

类比一下编程语言的 api: 输入是标注好的图像文件夹,比如~/Deskop/train/

train 目录下有很多字文件夹: train/type1 train/type2 ...... train/type9

输出是训练好的模型,我直接可以用

PS:希望是本地 PC 能跑的,非云主机那种现成的服务

感谢各位

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所在节点    程序员
11 条回复
coolfan
46 天前
https://docs.ultralytics.com/modes/train/

中文文档很烂,看英文就行
Pteromyini
46 天前
飞桨好像有解决方案,可以看看
liyafe1997
46 天前
这不就是 YOLOv8 就能办到的嘛

https://docs.ultralytics.com/models/yolov8/
看下面 Usage Examples
andforce
46 天前
@liyafe1997 我看现在最新的是 yolo 11 了,这个版本号升级是区分功能还是能力的升级啊
closedevice
46 天前
@andforce 最新不才是 yolo 10 么?你这 11 是啥时候出来的?用 yolo 的基座模型加上自己的数据集做预训练不就行了,但是效果有时候得调一下
andforce
46 天前
yzld2002
46 天前
欢迎试用我司产品 https://landing.ai/
上传标注好的数据就能训练,可以试试看效果,模型可以 donwload
Ariake265
46 天前
用 yolo ,主要的工作量都在整理数据集上,训练的过程确实不用操心
creepersssss
46 天前
YOLO 专门干这事
lonelygo
45 天前
你应该找的是 YOLO
andforce
43 天前
感谢各位大佬,这玩意确实简单好用🤙

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