理性讨论， AI 时代我们是否还需要刷算法题了？

[jasonkayzk]

刚才看到了阮一峰大佬的最新文章：后面试时代与 AI 刷题

里面有一段：

今年（ 2024 ） 8 月份，一位美国网友在 Reddit 论坛发了这样一个帖子。

他说，自己写了一个脚本，让 AI 自动求解 LeetCode 算法题，一天之内做了 633 道题目，正确率达到了 86%，成本只要 9 美元。

我在想，既然 AI 已经能解决这些问题了。未来程序员面试会不会考察的是 AI 工具的使用？

[sentinelK]

在我看来，
算法题和八股自诞生之日，就是服从性测试，不是能力测试。

[sentinelK]

类似于公务员的行测，
是对你的耐心、记忆力、服从性、学习能力的综合性考量。

他反应的并不全是，甚至最不重要的就是你的技术力。

[Shinu]

短期还是要刷的, 毕竟要过面试的嘛,

什么时候编码中使用 ai 和喝水一样随意且重要, 那我觉得那时候考察的就是 ai 的使用了

[lambdaq]

leetcode 的题目，稍微改下已知条件，或者同样的问题，换不同的方法、场景来问，你试试 ？

claude-3.5-sonnet 虽然很强，但是我记得几个月前有人测试过，就是背题。

[iyiluo]

算法还是要学的，现在的 AI 还做不到完美，还要人来纠正，不看懂算法怎么纠正。而且 AI 还做不到从无到有设计一种算法出来

[Biggoldfish]

我写个 python/javascript 脚本到 LeetCode solution/discussion 区把答案 copy 过来十分钟就能解决 600 题正确率 100%，脚本我们是否还需要刷算法题了？

在 training data 上做 evaluation 得出的结果拿出来搞个大新闻确实不适合做程序员

[emSaVya]

刷两道基础数据结构题 怎么老喜欢跟算法挂钩。稍微初级一点的跟算法相关的图问题 很多人就写不出来了。

主流面试也就是 dfs/bfs 这些两句话就能说清楚的东西 真的能叫算法？

写两道基础题 说是算法 不如说是考察基本代码 for loop 这些的。要是连这些都写不好的人 真去写代码 说不定就给你写出来 循环赋初值 这种事。

[Sawyerhou]

我目前遇到的算法问题，AI 并没能帮我解决，也可能是我用的不对，也可能是 AI 还需要再发展一段时间，也可能 AI 概念是个泡沫，不过不管怎么说，短期内还是得靠自己啦。